Eung教授在AI全球论坛发表主旨演讲
“为安全、负责地使用AI，还需要开展相关教育”
“如果对人工智能（AI）技术本身加以监管，发展就会放缓。要同时兼顾创新与安全，就必须监管应用（应用服务），而不是技术本身。”
全球人工智能权威学者、美国斯坦福大学教授 Andrew Ng 22日在首尔城北区韩国科学技术研究院（KIST）举行的“AI全球论坛”上，就人工智能监管问题作出上述表示。
Andrew Ng 教授强调：“要区分人工智能技术与其应用，应当管理的不是技术，而是应用领域。应当在不阻碍发展的前提下，提高应用了人工智能技术的工具的安全性。”他的意思是，监管应当针对具体应用案例的风险，而不是技术本身。
Andrew Ng 教授补充说：“如果把焦点放在‘如何让电动马达更安全’上，那么电动马达的尺寸只能变得非常小。实际上，（技术）既有良好的应用案例，也有不良的应用案例，但这些都应当从应用层面来理解，而不是从技术层面来理解。也就是说，有必要区分应用与技术。”
他还表示：“所有知识型劳动者都在把生成式人工智能作为提升生产率的工具。要对劳动者进行培训，使其能够安全且负责任地使用人工智能。”并呼吁各国政府在人工智能再培训等方面加大力度。
Andrew Ng 教授指出：“大多数劳动者都缺乏能够安全、负责任地使用人工智能的训练”，“为了提升人工智能的可及性，开源软件（SW）活动应当得到更多鼓励。”他接着表示：“有些方面为了防止自身投资价值受损而进行反对开源的游说，如果此类监管出现，最终所有人都会成为输家。”
他在演讲过程中，还播放了自己利用人工智能亲自作曲的、融入韩国氛围的音乐，吸引了听众的目光。Andrew Ng 教授表示：“生成式人工智能从几年前开始就风靡全球。过去的人工智能只局限于图像和文本，如今已经可以作曲。生成式人工智能今后将在教育、商业、法律等众多产业领域产生深远影响。”
他指出：“人们难以理解人工智能的原因之一，在于它具有通用性。如今舆论的关注点集中在应用于半导体、云计算和各类技术工具的人工智能技术上，但未来产生更多销售额的，将会是其上层的应用层。”
在 Andrew Ng 教授之后，Boston Dynamics 创始人 Marc Raibert 登台发表主题演讲。Raibert 创始人断言：“人工智能和机器人可以将人们从肮脏、危险的工作中解放出来，并有助于解决人类面临的各种问题。”
但他同时表示：“预计到今年年底，涉足人形机器人制造的企业将达到一百多家，但似乎还没有哪一家能够让机器人执行真正有用的工作。在这个激情、投资和机遇涌动的激动人心的时代，我们要做的，就是让这些东西真正运转起来。”
Raibert 创始人还对未来机器人能够发展到何种程度作出展望。他表示：“在设计、测试和制造此类系统的工程师创造力之外，人工智能和机器人技术本身也有可能成为激发创造力的驱动力，未来机器人和人工智能本身也将具备创造力。”
他接着说：“目前机器人主要应用于工厂，但今后将会出现帮助老年人和残障人士、并在家庭中广泛使用机器人的时代。希望工程师们不断发挥创造力，迎来一个人类与机器人共同起舞的社会。”
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