Lee Deokman在POSCO控股AI机器人融合研究所发表演讲
Lee Deokman POSCO Holdings AI机器人融合研究所 AI企业中心主任22日在首尔中区乐天酒店举行的由《亚洲经济》主办的“2024亚洲未来企业论坛”上进行演讲。照片=记者 金贤民 kimhyun81@
View original image“那些无聊、肮脏、危险、困难的所谓‘4D作业’,正在通过人类与人工智能的协同而不断减少。企业正迎来一个借助人工智能降低成本、同时提升品质、效率与安全性的时代。”
Posco Holdings人工智能机器人融合研究所AI企业研究中心主任 Lee Deokman 22日出席在首尔中区小公洞乐天酒店举行的“2024亚洲未来企业论坛”时表示,人工智能正在提升企业的生产力和效率,并作出上述发言。
Lee主任强调:“被称为第四次工业革命的人工智能革命,正引领我们走向颠覆性创新”,“数字化转型已成为产业界新的游戏规则改变者”。他接着表示,“像钢铁这样的专业产业领域所积累的经验,在遇到信息通信技术的新技术时,能够创造新的价值”,“物联网(IoT)技术在智能感知领域实现了超连接,通过大数据积累进行的分析也愈发精细,人工智能正比以往更高效地控制生产工艺”。
Posco自2015年起推进向智能钢铁厂的转型。通过名为“PosFrame”的智能平台,收集并结构化全厂数据。同时利用物联网、大数据、人工智能等技术,使数据自我学习,给出并控制最优工艺条件。Posco还致力于强化智能高炉技术实力,以实现对原本依靠人工进行的高炉管理的自动化。自2016年起分阶段高度化智能工厂,将决定高炉状态的主要变量数据化,并将其大数据化。通过这一举措,将铁水温度通过物联网实现数据化,并让高清摄像头能够自动识别原燃料状态。
Lee主任表示:“目前Posco钢铁厂已应用数百种人工智能模型”,“在炼铁工艺中,利用模型预测高炉温度,并调节向热风炉投放喷吹煤(PCI煤)的数量,在轧制工艺中也引入了优化负荷分配的技术。”他还指出,通过深度学习构建了制动控制系统,并已应用于浦项制铁所2号高炉投入运行。通过智能钢铁厂,也提高了作业人员的安全性。Posco开发的智能闭路电视系统能够自动感知钢铁厂现场的特定文字、形状和动作。一旦在采集的信息中检测到异常,就会传送给管理人员。尤其是通过热成像等多重影像装置,能够提前感知火灾风险并加以预防。
Lee主任说明说:“过去高炉(熔炉)运行只能依赖经过长时间培训的熟练工人的经验与洞察”,“目前则通过积累熟练工人的高炉运行经验等大数据,构建5种预测模型,实现由人工智能进行控制的运行。”据其介绍,通过这一举措,Posco的生产率较以前提升约5%,成本降低1%,二氧化碳排放量也减少1%。
为推进智能钢铁厂转型而持续努力的Posco浦项制铁所在2019年被世界经济论坛(达沃斯论坛)评选为“灯塔工厂”。灯塔工厂是指将在全球制造业未来中发挥创新引领作用的工厂。在我国,Posco是首家入选的企业。
Lee主任表示,Posco在应用智能工厂方面的成功,得益于与中小企业和高校的协作。他回顾称:“回想人工智能技术刚开始应用的2016年,当时尚无基础设施,高校负责开发人工智能算法、构思智能工厂方案等,中小企业则重点开发物联网传感器和软件”,“Posco在钢铁领域积累的专业知识,与中小企业和高校的分工协作,是智能工厂得以扎根的成功要因。”
Posco在安全领域也持续开发并应用智能技术,“智能安全球”便是代表性案例。安全球是一种能够事先感知密闭空间是否存在有害气体的工具。Lee主任介绍称,该装置可与智能手机联动,使用便捷,同时能够同步测量氧气、一氧化碳和硫化氢浓度,在预防安全事故方面具有很高的应用价值。
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