SK C&C推出工厂定制化AI预测性维护服务…实时分析异常征兆

by Lee Jungyun

Published 22 May.2024 09:17(KST)

SK C&C于22日表示，将基于面向制造业的专用人工智能（AI）综合数字工厂平台“iFacts”，提供“制造工厂定制型综合AI预测性维护服务”。

iFacts AI预测性维护服务，是在国内外制造业现场构建的机器及设备数据基础预测性维护系统，以及生产工艺运营经验和诀窍的基础上集大成打造的AI超自动化服务。

通过学习各生产工序中机器和设备的运行状况，AI可以找出并提示影响产品生产和质量的机器故障与设备故障诱因，支持实现机器及设备的稳定运行。

SK C&C在iFacts平台上融合应用了数字自动化技术与AI，搭载了预测性维护服务（PPdM）以及故障检测服务（FDC）。

PPdM通过传感器感知制造工厂设备产生的振动，并通过LTE（第四代移动通信）无线网络传输到云端，由AI对各组件的异常征兆进行实时分析并提示。为工艺系统和机器·设备开发的FDC，则可预先感知并分类来自各类系统和机器、可能导致各种错误和故障的数据，从而帮助企业高效开展维护保养。

SK C&C表示，最近引入iFacts AI预测性维护的国内钢铁、化学、能源、半导体、电池、材料企业，已经看到设备突发停机应对时间以及例行设备和机械检查、保养时间较以往缩短了一半以上的效果。

SK C&C还将与其综合数字咨询子公司Accerton Partners一道，提供定制化数字工厂咨询服务。通过该服务，可为覆盖全部生产工序的AI预测性维护服务导入制定最优方案，并获得在工厂整体范围内实现超自动化的支持。

SK C&C制造事业2集团长Kim Hyouk表示：“iFacts预测性维护服务，已经对多家制造企业正在运行的各类设备和机械装置相关数据完成了充分学习”，“我们将在国内钢铁、化学、能源、半导体、电池、材料产业等全体制造业领域，提供全新的定制型综合AI预测性维护超自动化体验”。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。