三星SDS以“AI数字物流”应对供应链风险：“将影响降到最低”

三星SDS物流事业部部长（副社长）Ogu-il于20日举行的“Cello Square媒体日”活动上，介绍了为应对供应链风险而推进的数字化转型。

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“无法将风险降到零。但我们希望把影响（Impact）降到最低。”

Samsung SDS提出了利用人工智能（AI）应对供应链风险的方案，并开始进军市场。公司预计，通过AI可事先识别供应链风险因素，并有助于制定应对战略。

Samsung SDS于20日举办“Cello Square 媒体日”，发布了利用AI驱动的数字物流来应对全球供应链风险的方案。

Samsung SDS正在运用机器学习和生成式AI，实时感知供应链风险，并迅速制定应对策略。

新冠疫情之后，全球供应链正面临 ▲俄乌战争、红海物流事件等地缘政治风险 ▲因美国、欧洲加强贸易保护主义导致的全球供应链重组 ▲气候变化、碳排放监管等气候应对议题等多重挑战。Samsung SDS物流事业部长（副社长）O Gu-il表示：“供应链风险无法仅凭信息技术或数字化转型来解决”，但也解释称，“我们正在思考，如何才能对相关风险的严重程度和影响程度进行有效应对”。

Samsung SDS每天从收集的6万多条全球新闻中，利用机器学习自动提取物流风险。随后，再通过生成式AI将提取出的风险按三级划分并评估风险度。Samsung SDS基于过去约2万件全球物流风险案例开发了判断风险度的模型，并对生成式AI进行训练，使其能够进行风险度判断。

当可能受到影响的内容被自动输出后，Samsung SDS物流专家会基于数据分析和专业知识，迅速制定应对方案。方案制定所需时间也从以往的一天缩短至2小时，被评价为大幅提升了风险应对速度。

实际上，Samsung SDS上月便即时感知到以色列与伊朗的冲突局势，并向客户告知，预计抵达以色列的航空物流将受到影响。公司为防止局势升级，提出了先将货物海运至邻近港口，再利用周边国家进行替代运输的方案，并按预定时间完成了运输。

此外，Samsung SDS还利用生成式AI，实现客户服务和物流运营业务的超自动化（Hyper-automation）。此前，用户需要在Samsung SDS的数字物流平台Cello Square中按菜单逐项点击才能获取信息，而现在仅通过与生成式AI对话，就能便捷地使用报价查询、所需集装箱数量测算等服务。公司通过生成式AI支持与客户的互动交流，并实现业务衔接的自动化。

同时，Samsung SDS还利用生成式AI，将原本难以自动化的物流运营中简单、重复的工作也纳入自动化范围。以往负责人需要在系统中分别确认各客户的物流信息和结算数据，如今正通过生成式AI实现仅凭对话即可一次性提取各客户的货物流量和物流费用数据。

目前，Samsung SDS通过Cello Square实时提供货物移动情况、船舶延误、港口拥堵度、集装箱现状等信息。公司还通过分析历史数据，计算船舶预计航行时间和港口停留时间等，提供更加精细的预计到达时间信息。

同时，公司也对港口停泊费产生、船舶扣押等异常情况以及海运、空运运价进行预测，为企业提供支持。通过Cello Square，企业还能获取按航空、海运、公路、铁路等运输方式划分的碳排放量和碳强度信息，从而助力开展环境、社会及公司治理（ESG）经营，并且公司也在准备帮助降低碳排放量的解决方案。

副社长O Gu-il表示：“新冠疫情之后持续的全球性风险，使得客户对物流数字化转型的需求不断提升。Samsung SDS将利用数字技术和AI，在全球供应链发生巨大变革的情况下，持续不断地提供可持续的物流服务。”

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另一方面，Samsung SDS当天还举办了“Cello Square Conference 2024”，就全球局势变化与市场趋势、解决供应链风险的数字化转型方案等内容进行了分享。

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