中央大学 Kim Jaemin 教授团队开发出可预测 OLED 器件内部发光层的超高性能 AI 模型

by Lee Seohee

Published 16 May.2024 15:45(KST)

中央大学16日表示，材料科学与工程系教授 Kim Jaemin 研究团队成功开发出一款超高性能人工智能模型。

（自左起）博士研究生 Lim Junseop、教授 Kim Jaemin、教授 Lee Junyeob。中央大学提供

该研究团队开发的人工智能模型，可以通过分析蓝色有机发光二极管（OLED）器件，预测其内部发光层的关键物性参数。预计这一技术将加速今后OLED材料和器件的开发，有助于形成显示领域的巨大技术差距优势。

这一高性能人工智能模型仅凭过渡电场发光淬灭曲线，就能准确预测发光材料的核心性能和性质。即使在不了解发光层的光致发光特性和有机发光二极管的电致发光特性的情况下，也能进行预测，因此被视为一项可以加速OLED材料和器件开发的关键技术。

Kim教授表示：“本次研究的意义在于，将人工智能与应用物理相结合，利用无损检测方式，实现了对器件内部材料物性的高精度提取。今后将继续努力，率先开展有助于巩固我国显示领域巨大技术领先优势的源头研究。”

本次研究由 Kim Jaemin 教授研究团队与成均馆大学化学工程系教授 Lee Junyeob 研究团队共同完成。研究成果已发表在材料科学领域世界顶级国际学术期刊《Advanced Materials》上。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。