[Peace & Chips]在英伟达GTC上遇见机器人：“AI芯片重要性日益提升”
AI开发者盛会上亮相多种机器人
从人形机器人到机器狗一应俱全
人形机器人时代凸显AI芯片重要性
Jensen Huang：“所有会动的东西都会变成机器人”
英伟达上周在美国加利福尼亚州圣何塞举办了“GTC 2024”。GTC是“图形处理器（GPU）技术大会”的缩写，是一场面向人工智能（AI）开发者的盛会。今年由于作为GPU厂商的英伟达受益于AI热潮大幅扩张，活动规模也随之大幅提升。
GTC会场上不仅有AI初创企业和软件公司参展，半导体、汽车等众多相关领域的企业也设立了展台，引人注目。尤其是在会场各处登场的各类机器人，更是牢牢吸引了参观者的目光。
在英伟达展区可以看到的人形机器人“Apolla”，正忙着和参观者合影留念。在美国半导体企业美光（Micron）的展台上，则有由工作人员操控的机器狗“Scooby”。在会场各处还能看到咖啡师机器人。
如今无论走到哪里，都能感到“AI”和“机器人”这两个关键词频繁出现，尤其是关于人形机器人的讨论很多。人形机器人，正如英文单词本身所示，是指外形与人类相似的机器人。
最近，随着技术的快速发展，人们不仅期待其具有人类般的外观，更期待其能够像人类一样思考和说话。AI担当机器人的“大脑”角色，被认为使这一切有望成为现实。
在这一过程中，半导体的用途也有望进一步扩大。业内认为，人形机器人市场越做越大，相关企业间竞争越发激烈，是否掌握能够提升“大脑”性能的AI半导体将变得愈发重要。
机器人专家 Ko Kyungcheol，高英科技（Koh Young Technology）专务表示：“人形机器人是与人类共同生活并提供服务的机器人”，“所需功能越高度化，AI半导体就会越重要”。他还表示：“目前GPU仍代表着AI半导体，但今后可能会转向张量处理器（TPU）等AI专用半导体”。
GPU原本是为图形处理进行优化而开发的处理器。由于其具备大量处理简单任务的特性，因此也被广泛应用于需要大规模数据训练的AI领域。不过，业界认为，随着未来AI性能不断提升，高度化发展，AI专用半导体将成为必需。
TPU是为AI训练进行优化的专业处理器，由谷歌开发。此外，神经网络处理器（NPU）、数据处理器（DPU）等AI专用半导体也正相继亮相。尽管具体技术各不相同，但这些产品的共同点都是为了最大化发挥AI的用途。
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那么在存储半导体领域情况如何呢？存储行业认为，目前一般机器人所使用的存储器还较为有限，但如果机器人通过AI实现高度化，在数据处理过程中，存储器的使用将被视为必不可少。也就是说，未来可能需要容量更大、性能更高的存储器。
业内一位相关人士表示：“如果端侧AI（在设备内部运行的AI）与人形机器人相结合，使数据处理和存储的重要性提升，那么届时所搭载的存储器也会相应增加”。
另一方面，英伟达首席执行官（CEO）Jensen Huang在18日（当地时间）GTC大会首日的主题演讲中，表明了对机器人业务的强烈意愿。他不仅展示了由公司自行训练的机器人，还发布了为人形机器人设计的专用芯片组“Jetson Thor”。Jensen Huang CEO表示：“今后，所有会移动的东西都会变成机器人”。
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