美国半导体企业AMD于20日表示,其先进的自适应计算技术已被索尼半导体解决方案公司(SSS)的最新车载激光雷达(LiDAR)参考设计采用。


AMD SSS 激光雷达参考设计。照片由 AMD 提供

AMD SSS 激光雷达参考设计。照片由 AMD 提供

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此次发布的激光雷达参考设计的特点是搭载IMX495传感器。它基于AMD的Zynq UltraScale+ MPSoC自适应系统级芯片以及Artix-7现场可编程门阵列,为整车厂商处理复杂行驶场景提供支持,并帮助构建一套能够以卓越精度识别潜在风险的综合感知平台。


该设计还利用AMD在可扩展自适应计算解决方案开发方面的专业技术,优化了SSS的SPAD飞行时间(Time of Flight)深度传感器的处理性能。通过这种协同效应,有望提升精度和数据处理速度并改善可靠性,从而满足汽车及机器人领域不断演进的需求。


SSS与AMD今后还将加速在各类产业领域推广激光雷达技术的采用,为自动驾驶系统提供新的可能性。双方正合作提供可应用于自动驾驶汽车的激光雷达解决方案。采用AMD自适应计算器件的SSS激光雷达系统,旨在通过AMD的自适应计算技术大幅扩展激光雷达功能,提供更高的精度和效率。


为支撑快速演进的自动驾驶环境,对兼具高精度与高可靠性的传感器技术的需求比以往任何时候都更为迫切。激光雷达技术在各类产业领域中,对实现深度感知和环境建图发挥着核心作用。尤其是激光雷达即使在低照度或恶劣天气条件下,也能提供仅靠摄像头无法获得的、用于提升基于人工智能的三维视觉感知所必需的图像分类、分割及目标检测数据。此外,专用的激光雷达参考设计通过一套可应对多种行驶场景并提升安全性的标准化平台,帮助解决自动驾驶车辆复杂的开发难题。


AMD自适应计算集团总负责人、副总裁Yousef Khalilollahi表示:“配备基于人工智能的增强感知功能的激光雷达技术正以惊人速度发展,并被应用于越来越多的场景。AMD通过与索尼半导体解决方案合作,将自适应计算技术集成到激光雷达参考设计中,旨在突破技术边界,为关键产业的创新作出贡献。”



SSS汽车开发事业部总负责人Takayoshi Ozone表示:“此次与AMD的合作在面向激光雷达应用的尖端解决方案领域取得了重大进展。通过在激光雷达参考设计中集成AMD自适应计算技术,我们在性能、可靠性和适应性方面树立了新的标杆。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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