政府将支持金融业扩大健康应用人工智能
金融公司AI负责人等约250人出席
金融监督院17日表示，于本月15日举办了“促进金融圈人工智能（AI）应用活性化研讨会”，共有包括金融公司AI主管在内的250余人出席。
本次研讨会旨在为金融圈营造健康的AI应用环境。向金融业界介绍政府AI政策推进方向，并与学界、产业界及金融圈专家共同讨论促进AI应用活性化和确保责任性的方案。
金融监督院副院长辅佐Kim Byungchil评价称：“在AI快速渗透我们日常生活的背景下，海外主要国家为抢占AI优势地位（AI Supremacy）展开的国家间竞争也愈发激化”，并表示：“为提升金融圈的AI竞争力，将研究使金融数据与各类产业领域所持有的优质数据实现融合和利用的方案”。
Kim副院长辅佐还补充称，将通过加强与产学研专家的沟通，发掘并改善阻碍AI创新的因素，同时也将均衡审议针对AI应用过程中可能发生的信息泄露等风险因素的监管方案。
在“政府AI政策方向与国内外产业环境变化”环节，作为AI政策主管部门的科学技术信息通信部人工智能扩散组组长Lee Eungyu出面介绍。Lee组长介绍了包括AI日常化在内的2024年度AI政策方向，并向金融圈分享了为在AI发展与可信度保障之间实现平衡而正在制定的《人工智能法（案）》的主要内容以及今后制度完善课题。Lee组长表示：“将通过与金融圈的问答交流，收集与AI政策相关的一线意见，并通过消除监管不确定性来推动AI产业活性化”。
随后，LG AI研究院常务Lee Hwayoung预测，生成式AI能够理解多种输入形式（多模态AI），并自行进行数据收集与加工（可执行AI），甚至可以完成需要专业知识的工作，将有助于提高生产率。Lee常务特别指出，相比于基于云的超大规模语言模型，具有数据安全优势的本地部署（On-premise）型生成式AI系统的应用将变得极为重要。
在“健全的AI应用方案及金融圈AI应用案例分享”环节，延世大学教授Kwon Taekyung出面介绍了国内外大规模语言模型（LLM）的技术特性以及以数据流为中心的AI运作方式。Kwon教授在诊断语言模型被恶意利用、插件漏洞等大规模语言模型七大主要安全威胁及其成因的同时，提出了通过强化访问账号安全、正确使用语言模型扩展程序等方式安全利用生成式AI的方案。
参加小组讨论的KB金融控股公司副社长Cho Youngseo分享了基于生成式AI技术验证案例构建AI治理的经验，并介绍了为安全使用AI而制定的KB伦理标准、AI风险度分类标准等风险管理政策及管控流程的设定方向。
接着，Shinhan Card常务An Sunghee介绍了9个领域170余个AI模型的运营现状及AI转型推进方案。Kyobo生命常务Kim Seongsu则介绍了以试点方式推进的“Kyobo GPT”和聊天机器人等多种AI应用服务，并说明了今后的推进计划。
金融监督院今后将积极与学界、业界及全球金融监管机构沟通与合作，使AI成为金融创新的催化剂。其方针是，在安全性和可信度的基础上，制定合理的规制方案，推动金融圈AI应用的活性化。
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