利用大数据…探索与分析釜山地区问题解决方案

确认急性心脏骤停患者发生与除颤器位置分布不均衡

构建东区内涝风险预测模型、减少损失…提出替代方案

国立釜庆大学地区文化信息融合研究所于本月6日在创意馆举办了“用大数据看釜山”研讨会。

“以大数据审视釜山”研讨会。

“以大数据审视釜山”研讨会。

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在本次研讨会上,与会者通过大数据审视釜山地区存在的问题并探寻解决方案,围绕“釜山市自动体外除颤器现状分析与政策落实(Datory Lab研究员 Kim Donggeun)”、“釜山市内涝问题与减灾的跃升(Datory Lab研究员 Sim Seojin)”等主题进行了发表。


根据上述发表内容,在包括釜山在内的全国范围内,急性心脏骤停患者持续增加,而釜山的自动体外除颤器普及率却处于全国最低水平。尤其是通过数据确认了心脏骤停患者发生地点与自动体外除颤器设置地点之间的不均衡,并对其进行可视化分析。


同时,还公布了对在地形上难以避免频繁发生内涝灾害的东区,利用内涝历史数据及影响内涝的相关因素,模拟分析高风险地区的结果。


主题发表结束后,在国立釜庆大学教授 Kim Junghwan 的主持下,国立釜庆大学教授 No Beoprae、东亚大学教授 Ryu Minho、《釜山日报》部长 Park Seik、釜山科技园研究员 Choi Hyemin 展开了讨论。No Beoprae 教授表示:“不仅仅停留在通过数据界定和分析地区社会问题,而是思考、提出并推动多种解决方案,这一点值得高度评价。”


本次研讨会是为纪念 Datory Lab 每年出版的“用大数据看釜山”第三本案例集发行而举办的。


负责指导 Datory Lab 的釜庆大学人文信息通信技术融合专业教授 Kim Junghwan 表示:“我们将持续通过整合多种公共数据和民间数据,挖掘釜山地区的热点议题和典型案例,为打造更健康的釜山和更坚实的数据生态系统作出贡献。”


研究所所长 Oh Changho 表示:“今年研究所正在筹备多种研讨会和项目。我们将通过数据审视釜山的文化、旅游和内容产业的方方面面,并利用技术,搭建有助于各产业发展壮大并开展讨论的平台。”


“用大数据看釜山”案例集可在 Datory Lab 官网查阅。





本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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