荷兰皇家航空：“用AI预测乘客人数，减少机上餐饮浪费”

by Lee Minwoo

Published 12 Mar.2024 10:01(KST)

3个月间减少63%

KLM荷兰皇家航空公司（以下简称KLM）通过利用人工智能（AI）预测乘客人数，将机舱内食品浪费量减少到一半以下。

KLM表示，采用人工智能模型“Trace”后取得了上述成果，并于12日对外公布。

“Trace”是荷兰人工智能开发企业“Kickstart AI”在去年专门为KLM配餐服务构建的人工智能程序。该程序基于以往积累的数据，预测各航班商务舱、优选舒适舱和经济舱的乘客人数，并将结果提供给机上餐食供应系统（MOBS）。借此，从起飞前17天直到起飞前20分钟持续分析并判断乘客人数，只装载所需数量的机上餐食。

KLM表示，在3个月内运用“Trace”的结果显示，与按照预订乘客人数准备机上餐食相比，食品浪费量减少了63%。尤其是在自史基浦机场出发的KLM洲际航线上，每个航班可避免浪费约2.5份机上餐食（约1.3公斤）。据称按年计算可节省11.1万公斤机上餐食。

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KLM目前除配餐领域外，还在飞机维护保养、为调整航班运行计划进行天气预报、向个人客户提供定制化旅行信息等多个领域运用人工智能。KLM首席执行官（CEO）Marjan Rintel表示：“人工智能技术正在大幅提升航空运行效率，并为构建可持续的飞行环境作出重要贡献”，“引入‘Trace’是一个很好案例，证明每年被浪费的食品可以减少数万倍。”