用AI重现匠人经验与技艺
“人工智能有望为技术传承作出贡献”

早在十几年前就开始的日本老龄化,如今也波及到了“金枪鱼产业”。在日本这个典型的高档金枪鱼消费国,每年都有金枪鱼专家根据金枪鱼的气味、鱼肉颜色等来划分等级。但据称,近来由于人手短缺,愿意学习金枪鱼鉴别的人也越来越少,这一行当正面临后继无人、命脉中断的危机。


在此背景下,取代金枪鱼专家、作为“救火投手”的“金枪鱼鉴别师人工智能(AI)”登场了。通过学习数百条金枪鱼剖面照片的深度学习人工智能,开始代替人类来判定金枪鱼的品质。


金枪鱼鉴别师是只挑选最高等级金枪鱼的日本匠人,是全球金枪鱼市场的核心专家。EPA 联合新闻供图

金枪鱼鉴别师是只挑选最高等级金枪鱼的日本匠人,是全球金枪鱼市场的核心专家。EPA 联合新闻供图

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日本日报《产经新闻》13日(当地时间)对金枪鱼鉴别人工智能服务“Tuna scope”进行了重点报道。Tuna scope是日本五大广告企业之一电通开发的计算机视觉人工智能。它以数百条金枪鱼鱼肉照片为学习数据进行训练,能够根据剖面资料鉴别金枪鱼的状态和等级。


使用方法很简单。启动安装在智能手机上的应用程序(App),用摄像头拍摄需要鉴别的金枪鱼剖面。之后,内置在应用中的人工智能对拍摄的图像进行处理,并给出金枪鱼等级。


Dentsu“金枪鱼Scope”辨别金枪鱼的方法。鉴定师认为决定金枪鱼味道的根源在尾肉部位,Tuna Scope也通过观察尾肉的形状和切面照片来划分等级。图片由Dentsu提供

Dentsu“金枪鱼Scope”辨别金枪鱼的方法。鉴定师认为决定金枪鱼味道的根源在尾肉部位,Tuna Scope也通过观察尾肉的形状和切面照片来划分等级。图片由Dentsu提供

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金枪鱼的品质可通过尾部、气味、鱼肉颜色、脂肪分布等多种信息来判别。业内专家凭借敏锐的眼力,只挑选出最高品质的金枪鱼。得益于此,日本水产业界得以每年稳定地向“大客户”供应高档金枪鱼。


问题在于,近来金枪鱼专家这一行当正面临断代危机。金枪鱼专家通过严格的实战和师徒式经验传授培养而成。只有在水产市场奔走数十年、用眼睛不断观察金枪鱼,才能成长为出色的鉴别师。也正因为这种特性,据称即便是大企业也很难找到真正合格的金枪鱼鉴别匠人。


与其他匠人一样,金枪鱼鉴别师也必须经过长达数十年的修炼和培训。EPA 联合新闻供图

与其他匠人一样,金枪鱼鉴别师也必须经过长达数十年的修炼和培训。EPA 联合新闻供图

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然而,愿意从凌晨起在寒冷的市场中奔波、默默承受辛苦重复劳动的年轻徒弟几乎没有,现有专家也在不断老龄化。电通的“Tuna scope”可以说就是用来取代终有一天会消失的人类专家的人工智能专家。


在日本,类似“Tuna scope”的鉴别人工智能开发正日益走红。日本电子企业夏普在去年11月举行的独立技术展会“Tech Day”上,公开了能够判别气味的人工智能传感器。该人工智能可以分析葡萄酒散发的香气,并判别其种类。


日本夏普公司开发出一种只需像品酒师那样闻气味就能分辨葡萄酒种类的人工智能传感器。图片与报道中某些表述无关 图片来源 Pixabay提供

日本夏普公司开发出一种只需像品酒师那样闻气味就能分辨葡萄酒种类的人工智能传感器。图片与报道中某些表述无关 图片来源 Pixabay提供

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人工智能虽然正在取代原有的人类专家,但这并不意味着人类专家的必要性降低。相反,专家们正作为教导人工智能的“师傅”发挥作用。


例如,在Tuna scope的开发过程中,多位金枪鱼鉴别师以顾问身份参与。他们负责将Tuna scope用于学习的金枪鱼剖面照片数据按等级进行分类。这实际上就是把只有专家才具备、难以用语言描述的直觉、经验和细节转化为数据,并在计算机中加以再现。



正因具备这样的特性,人们对人工智能有望成为濒临消失的“匠人”的替代者也抱有更高期待。日本埼玉大学理工科研究生院的Watanuki Hiroshi教授表示:“能够找出某项作业特征并加以再现的人工智能,与日本匠人技术的亲和性很高”,并预测称,“有望为缓解人力短缺、以及需要师徒式修炼的技术传承作出贡献”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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