AI参与勘测大幅缩短探查周期与研究进度
微软与韩国地质资源研究院等积极开展研究
矿物,尤其是稀有矿物和稀土的获取,是从提升国家竞争力角度来看绝对必要的。在美中矛盾加剧的背景下,资源被当作武器的现象,正是推动各国勘探尚未发现的矿物资源、并寻找替代材料的重要原因。
过去石油曾被当作资源武器使用,而近年来,在尖端半导体和电池制造中必需的矿物已经取而代之。某些稀土价格昂贵,而且在开采过程中难以避免对环境造成破坏。寻找新的矿藏也需要长期的时间和努力。在这种情况下,科学的发展为我们提供了新的替代方案.
近期价格大幅下跌的锂,是电池时代的核心矿物。在电池产业具有国家战略意义的当下,确保稳定的锂供应至关重要。过去主要依靠进口锂,而今后则可能需要寻找可以替代锂的物质,或者自行发现锂矿。
微软(Microsoft)近期利用量子计算机和人工智能(AI)找出了能够减少电池中锂用量的材料,被评价为具有相当重要的意义。微软仅用数周时间,就找到了一种能将锂用量减少约70%的电池制造方案。与微软共同开展研究的美国能源部下属太平洋西北国家实验室(Department of Energy’s Pacific Northwest National Laboratory)的科学家们,也对这一出乎意料的快速成果感到惊讶。PNNL首席数字官 Brian Abramson 表示欢迎称,随着技术进步,“加速科学发现的机会已经打开”。此次成果使用了以寻找新材料为主要目标的量子计算机云服务“Azure Quantum Elements”。Azure Quantum Elements 在服务启动仅7个月就打出了一记“本垒打”。
微软首席执行官(CEO)Satya Nadella 通过社交媒体平台“X(原推特)”分享了这一成果后,特斯拉首席执行官 Elon Musk 还在评论中回复“很有意思”。麻省理工学院(MIT)教授 Rafael Gomez Bombarelli 也表示欢迎称,借助人工智能,“可以快速处理物理学家几十年来一直在进行的计算”。
在韩国,利用人工智能进行矿物勘探的努力十分活跃。韩国地质资源研究院(院长 Lee Pyeonggu)洞察到今后在矿物勘探中应用人工智能的重要性,一直在加强相关研究。韩国地质资源研究院与韩国电子通信研究院(Electronics and Telecommunications Research Institute,ETRI)一道,为应用人工智能作出了努力,目前已经开始显现成果。
11日,Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources 院长 Lee Pyeonggu 介绍利用人工智能开展锂勘探的情况。照片由记者 Baek Jongmin 提供
View original image院长 Lee Pyeonggu 说明称:“我们去年集中研究了利用人工智能勘探关键矿物的技术,并取得了成果。”他还介绍了连研究院自身都对人工智能表现感到惊讶的案例。Lee 院长表示:“去年年底引发热议的美国索尔顿湖锂矿,也是由研究院开发的人工智能捕捉到的。”该湖锂储量为1800万吨,评估价值约708万亿韩元,如此规模位居世界第二。研究院方面在掌握索尔顿湖锂储藏可能性的过程中,美国能源部发布了正式公告,这也令他们感到惊讶。
韩国地质资源研究院开发的基于人工智能的关键矿物预测平台应用示意图。地质资源研究院利用包含全国全部河流沉积物样品信息(约2.56万个采样点)的地球化学数据,结合地质图、断层与岩脉分布图等,运用智能采矿技术对人工智能进行训练,从成矿学角度成功筛选出11处锂矿赋存可能性较高的废弃矿山。
View original image地质资源研究院还在韩国国内应用人工智能,已经找出了11处锂矿候选地。研究院计划在完成追加验证后公布结果。通过这一过程,让韩国成为“锂资源强国”是研究院的目标。
Lee 院长表示:“我们正通过机器学习来推进由人工智能指认矿山的算法。如果将大数据和人工智能与既有资料、既有研究成果相结合,那么到今年年底,就能知道哪些锂矿必须进行实地确认。”他还表示,将“努力通过利用人工智能寻找矿山的技术,成为世界第一”。
Lee 院长点名的竞争对手,是一家基于人工智能的矿山勘探企业“KoBold Metals”。这家公司由亚马逊创始人 Jeff Bezos、微软创始人 Bill Gates 等人提供支持。
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