BPA启动“港口起重机钢丝绳实时诊断”技术开发
现场勘查、策划、投资综合支持，今年下半年推进现场实证项目
利用钢丝绳磁场变化数据，实现实时缺陷检测
釜山港湾公社（BPA，社长 Kang Junseok）启动了“港口起重机钢丝绳实时诊断系统”技术开发项目。
在集装箱装卸作业全天候进行的港口，钢丝绳是必须精细管理的港口起重机核心部件。一般集装箱码头起重机的钢丝绳平均使用时间约为3000小时。随着近期建成的新港西集装箱码头（2-5阶段）引入无人自动化技术，由于开机时间增加等超负荷运行，预计可使用时间将缩短至1800小时以下。
码头运营公司为提前探测钢丝绳损伤，投入维修人员进行定期检查，但在检查过程中起重机作业被迫中断导致生产率下降，加之难以及时发现视线死角部位的损伤，以及高空作业带来的作业人员安全问题等，衍生出诸多难题。
BPA听取了釜山港码头运营公司韩进釜山集装箱码头（HJNC）提出的一线困难，并着手开展现场调研和开发技术规划。在约5个月内掌握既有技术开发现状后，物色出信息技术运营管理解决方案专业企业“Enkia”，并与其共同制定了港口起重机钢丝绳实时诊断系统的详细开发计划。
Enkia虽然拥有塔式起重机、桥式起重机等多种类型钢丝绳管理解决方案的开发经验，但认为对于处于持续运动状态的港口起重机钢丝绳而言，开发难度将尤其高。
为确保技术开发平稳推进，BPA与Enkia共同参与中小风险企业部的“中小企业采购条件型新产品开发项目”，共同筹集约12亿韩元的联合研发资金，正式启动联合开发。
在为期2年的项目期间，中小风险企业部将出资5.4亿韩元，BPA出资5.4亿韩元，企业投资资金1.3亿韩元，合计将投入12.1亿韩元开发费用。
该项技术旨在通过在钢丝绳上施加磁场，收集其实时变化数据，并利用人工智能驱动的缺陷检测功能，开发出能够提供是否存在缺陷及其精确位置信息的安全传感器。
BPA期待，通过开发并引进港口起重机实时诊断技术，可在设备检修过程中预防安全事故、将作业中断时间降至最低、并通过适时更换受损钢丝绳减少社会成本，从而提升港口运行效率。
预计在2024年下半年完成初期技术开发后，将在包括HJNC在内的釜山港现场提供测试平台支持。
BPA社长 Kang Junseok 表示：“我们将通过开发既适用于传统港口、又能最优化适配今年开港的无人自动化港口的智能安全技术，把釜山港建设成零事故港口，并扩大对中小企业的技术投资与合作，持续推进积极的官民协作。”
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