利用人工智能与实际交易数据开展进口成功率分析与撮合支持项目

大韩贸易投资振兴公社(KOTRA)在推进“利用人工智能、基于实际交易数据的进口概率分析与撮合支持项目”3个月内,就取得了145万美元的成绩。


大韩贸易投资振兴公社表示,去年9月试点引入的数据项目取得了上述成果,并于10日对外公布。

KOTRA总部全景。

KOTRA总部全景。

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大韩贸易投资振兴公社基于自主掌握的数据,运用人工智能机器学习技术,预测进口概率较高的海外采购商。通过这一方式,开发出了为我国企业发掘新采购商、提高出口成交率的新型出口支持模式。


在自主掌握的实际交易数据方面,大韩贸易投资振兴公社分析了来自21个国家的770万条进出口数据,预测海外采购商的进口需求。通过人工智能,从向竞争国进口类似品目的采购商中,筛选出进口概率在70%以上的采购商,并与本国企业进行匹配。


为掌握竞争国进口动向和发掘采购商,大韩贸易投资振兴公社还利用了与外部机构合作获取的海外进出口数据。


目前,大韩贸易投资振兴公社自主掌握的海外企业数据约有1000多万条。该机构今后还将通过与外部数据联动等方式,进一步扩大数据收集与分析的范围。



Lee Junghoon 大韩贸易投资振兴公社数字贸易投资本部长表示:“今后的全球商务中,数据获取和分析能力将发挥重要作用”,“我们将持续扩大利用人工智能的数据驱动型支持项目,助力中小企业出口。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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