8日疾病管理厅论文发布结果
明明体重过轻仍减肥的女性们
甚至出现“骨感”“Pro-ana”等新造词

调查显示,在20多岁女性中,每6~7人就有1人处于体重过低状态,即便是体重正常或偏低的人群中,也有近一半尝试过减重。与此形成对比的是,男性的肥胖患病率虽然在上升,但真正尝试减重的比例却在下降。


图片由Pixabay提供

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8日,疾病管理厅发表了题为《我国成人按体质指数分类的减重尝试率及相关因素》的论文。根据对2013年至2021年国民健康营养调查结果的分析,2021年19岁至29岁女性中,有15.1%体质指数低于18.5,属于体重过低状态。也就是说,这一年龄段女性中,每6~7人就有1人体重低于正常范围。以2019年至2021年为基准,体重过低比例为14.8%,比2016年至2018年的12.4%上升了2.4个百分点。

与报道内容无直接关联的图片。图片由Getty Image Bank提供

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即便在体重过低的情况下,仍有16.2%尝试减重;而在体重正常(体质指数18.5~23,占整体的55.8%)的女性中,也有53.9%尝试通过节食减重。两类人群合计,体重过低或体重正常却尝试减重的比例高达46.0%,接近一半。


论文指出,“由于社会文化氛围偏好消瘦身材,并诱导人们不加节制地控制体重,导致年轻女性过度高估自身身材的比例较高”,“体重过低或体重正常的人如果反复减肥,可能对心血管系统造成不良影响,并增加营养不良、贫血、骨质疏松的风险。妊娠前体重过低还可能导致反复流产等不良妊娠结局”。


30、40多岁男性肥胖率上升 但减重尝试反而减少
与报道内容无直接关联的示意图片。图片由Getty Image Bank提供

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另一方面,以全体年龄段为基准,肥胖人群(体质指数25及以上)的减重尝试率在2019年至2021年为男性54.6%、女性62.9%。虽然在肥胖人群中,自我认知为肥胖的主观肥胖认知率男性为84.6%、女性为94.7%,但真正尝试减肥的人却低于这一比例。


尤其是在30多岁和40多岁男性中,肥胖患病率分别从2013年至2015年的44.9%和42.2%大幅上升到52.0%和51.1%,但肥胖者的减重尝试率却出现下降:30多岁男性从57.5%略降至56.9%,40多岁男性则从61.9%明显下降到54.7%。


在体重正常至肥胖人群中,减重尝试率在男女两性中都呈现出这样的趋势:年龄越小、未婚、受教育程度越高、自我认知为肥胖、以及积极进行有氧身体活动的人,越倾向于尝试减重。


男性在不吸烟的情况下更倾向于尝试减重;女性则在感受到与肥胖相关的心理压力、未合并慢性疾病或属于高危饮酒者时,更有减重倾向。


论文强调,“虽然男性的肥胖患病率在增加,但男性肥胖者的减重尝试却在减少;相反,在年轻女性群体中,即便体重过低,也有大量人群尝试减重”,“应通过教育建立健康的体型认知,并借助大众媒体营造社会氛围,防止社会风气持续引导育龄女性进行不必要的减肥”。


“Pro-ana”“瘦到只剩骨头”等…崇尚极端消瘦身材的10多岁、20多岁女性
进行极端减肥期间,分享“如何不被强迫喂食”的学生。 [照片=X(原推特)截图提供]

进行极端减肥期间,分享“如何不被强迫喂食”的学生。 [照片=X(原推特)截图提供]

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与此同时,在10多岁、20多岁女性之间,渴望拥有极度消瘦身材的人正在增多。她们多通过绝食、只喝水的断食、“吃吐”(吃完就吐)、“嚼吐”(嚼完就吐出)等极端节食方式来减重。甚至出现了“Pro-ana(支持神经性厌食症)”“瘦到只剩骨头”等新造词,已引发社会问题。


在社交媒体X(原Twitter)上搜索“瘦到只剩骨头”等与减肥相关的关键词时,可以看到大量帖子把怎么吃都不胖的艺人称为“天生就是‘瘦成一把骨头的人’,活得像神一样”,表达羡慕之情。这些人还会招募一起进行极端节食的伙伴。她们互相关注账号,从如何控制饮食到激发减重意志的照片和文案等彼此分享。对于因节食而担心其健康、劝其进食的身边人,她们称之为“喂食”,并分享“不被喂食的方法”“躲开喂食的方法”等所谓经验。


对消瘦身材的执着强迫很容易发展为神经性厌食症、暴食症等进食障碍。因为一旦体重稍有增加,就会产生不安、自责等情绪,从而采取极端手段。处于生长发育期的学生,如果在外貌至上、崇尚消瘦的社会氛围和媒体影响下过度减肥,会对生长发育造成危害。极端的饮食限制会导致贫血、脱发、对感染性疾病更为脆弱,尤其在大脑仍在发育的青春期,还可能成为强迫障碍、抑郁症等的诱因。



专家将这一现象的原因归结于成长过程。Yonsei大学心理学教授 Lee Donggwi 表示:“在成长过程中,如果持续从主要照料者或媒体那里接收到必须管理外貌和身材的信息,就会将其内化”,“媒体所偏好的外形和身材会被铭刻在内心,逐渐使人越来越在意、越来越重视自己在他人眼中的样子”。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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