无人机盯上“屋顶”…安全保健公团构建数字孪生坠落风险地图

by Kim Yongu

Published 26 Dec.2023 09:56(KST)

Updated 05 Aug.2025 13:23(KST)

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推进屋顶坠落工伤预防试点项目

输入无人机照片由AI判定风险等级

为从空中“盯紧”屋顶、预防坠落事故，一项利用无人机的项目被正式投入实施。

过去3年（2020~2022年），在畜舍、工厂、仓库等建筑工地的屋顶施工中发生的事故死亡人数多达125人。尤其是死亡事故多发生在工期仅为1~2天的小规模超短期工程期间。

隶属雇佣劳动部的韩国安全保健公团自2023年8月至11月，试点构建了利用数字孪生技术的屋顶施工坠落灾害预防系统。

数字地图构建界面。

利用已构建的系统，可通过无人机拍摄的照片，获取对屋顶材质、老化程度等风险因素的判读数据。今后随着项目的高度化，有望在高风险屋顶作业现场推进更为专业的工伤预防项目。

所谓数字孪生，是指将现实中的设施或场所映射到虚拟数字空间中加以实现的技术。

公团通过自有试点项目，针对现场难以接近的畜舍构建了数字地图。

首先，公团与庆尚南道陜川郡协作，选定了405处畜舍作为数字孪生构建对象。在向居民告知项目内容后，使用无人机进行分辨率为5厘米/像素的航空拍摄。

为判定拍摄到的畜舍屋顶风险度，公团与专家共同制定了风险度判定标准，将屋顶材质、老化、破损、采光窗/太阳能发电设施/开口部等风险因素的面积与数量信息纳入考量。

最终形成的标准适用于405处畜舍，将其风险度划分为5个等级（危险-严重-警告-注意-良好）。

公团制作了将畜舍位置信息与风险度信息可视化的数字地图，并计划开展高风险畜舍现场技术支持、分发OPS等安全保健资料、与陜川郡联合检查及宣传活动等工伤预防工作。

风险判定矩阵。

从明年起，将不仅限于畜舍，还将把数字地图构建范围扩大到工厂、产业园区等屋顶施工存在风险的作业场所，并计划利用人工智能技术开发自动识别系统，以掌握屋顶材料种类和风险因素。

为此，将收集卫星与航空拍摄数据并构建数据集。此外，还将试点采取保护屋顶施工劳动者的措施，例如安装可感知坠落风险的传感器（位移/接近感知传感器等，后续将最终确定传感器种类）。

最终目标是将开发完成的系统，应用于屋顶施工高风险作业场所密集地区等的工伤预防项目。

在难以直接访问的广大区域内快速构建屋顶风险度数据库后，有望实现对坠落危险区段的管理以及对作业现状的精细化管理，从而推进高效的工伤预防项目。

韩国安全保健公团理事长 Ahn Jongju 表示：“通过构建利用数字孪生等智能技术的工伤预防模型，有望取得行之有效的死亡事故减少效果”，“今后将持续发掘多种智能安全保健系统，带头减少重大灾害。”

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。