给AI定价的话要多少钱？[科技访谈]
OpenAI确立早期商业模式
在谷歌激进定价下陷入守势
即将到来的大科技公司AI“胆小鬼博弈”
在此之前，我们应该如何界定“销售”AI聊天机器人这一行为的标准？是由AI生成的词语数量来衡量？还是以用户向AI发出提问的次数来计算？
为AI划定商业模式的过程，并不比打造AI本身容易。尤其是随着开发生成式AI的巨头科技企业与初创公司的竞争日益激烈，如今业界的焦点已经开始转向“价格”。
AI商业化先驱 OpenAI
率先推动AI聊天机器人服务收费化的是开发出ChatGPT的OpenAI。该公司已经通过高级订阅服务，向个人和企业账户销售基于GPT-4.0的聊天机器人。
但这终究是面向普通消费者的“成品”服务。OpenAI还开展企业对企业业务，将自家AI模型的应用程序接口（API）嵌入到其他公司的服务中加以利用，在这种情况下，价格是以“令牌”为计价单位。
令牌是类似ChatGPT这类大型语言模型（LLM）可以识别的最小文字单位，也可以理解为AI能够生成的词语。OpenAI目前以每1000个“GPT-4 Turbo”模型令牌（约相当于750个英文单词）0.03美元（约40韩元）的价格对外销售。
750个英文单词仅需约40韩元，看上去相当便宜。但不妨设想一下，当AI真正实现大规模商用，并被部署到所有面对面服务中时，每天将有数亿人向AI发问，而AI将生成天文数字般的令牌。也就是说，从AI商业模式的可扩展性来看，OpenAI并不是在“白送”ChatGPT。
谷歌的破格定价政策，撼动AI生态
自从OpenAI开始按令牌销售自家模型后，目前许多后来者也都以令牌为基础设计商业模式，典型代表包括Anthropic AI、Mistral AI等公司。
但近期谷歌推出了一种以“查询”（query）为标准、而非以令牌为标准的定价政策。查询是指向数据库请求调取特定信息的操作。
Gemini Pro 的价格定为每 1000 个字符 0.0005 美元。但需要注意，字符与 AI 可识别的最小文字单位“令牌”之间仍存在一定差异。图片由谷歌博客提供
View original image谷歌通过“Google AI Studio”提供自家模型，仅向每分钟使用量超过60次查询的企业收取费用。也就是说，只要使用频率保持在每秒不到1次查询的水平，企业就几乎可以免费使用谷歌最新的AI模型。此后，谷歌计划通过其自有AI开发平台“Vertex AI”，按每生成1000个字符（characters）收取0.0005美元（约0.65韩元）。
参考而言，若按令牌标准折算，以Gemini Pro版本为例，每1000个令牌的价格约为0.002美元（约2.62韩元），比GPT-4 Turbo便宜10倍以上。
谷歌的定价政策不仅远比OpenAI等其他AI企业低廉到几乎难以相比，还可能成为一种向心力，把无力筹措高额资金的个人、研究机构和新生初创企业吸引进谷歌生态。
即将到来的“价格战”
实现盈利化，是开启AI时代最关键的阶段。AI并不是可以免费使用的技术。要将已经开发完成的AI模型“部署”到智能手机或笔记本电脑上，就必须构建AI推理基础设施，其中需要大量图形处理器（GPU）、数据中心、网络设备以及电力等资源。只有当AI企业有能力承担这些成本时，整个行业才能实现持续发展。
不过，谷歌此次的举动也提醒人们：并非所有AI企业都站在同一起跑线上。谷歌已经是全球最大的AI企业之一，具备相关基础设施和工程师队伍，因此能够在AI业务中实现“规模经济”。
作为全球最大的搜索门户企业，谷歌目前每秒要处理9.9万次搜索查询，每分钟约590万次、每天约85亿次、每年则高达2万亿次。在长期管理如此庞大网络流量过程中积累的技术实力，如今被完整地运用到AI商业化之中。
当然，获得另一家与谷歌比肩的科技巨头微软（Microsoft）的支持的OpenAI，也不会就此退让。事实上，自今年3月开始推动ChatGPT商业化以来，OpenAI一直在持续降价。只要微软在资金和基础设施方面继续提供支持，OpenAI未来仍有余力与谷歌展开竞争。
这种态势将给那些无法像巨头科技公司那样实现规模经济的其他企业，尤其是初创公司和中小厂商带来巨大压力。对于在基础设施、人力和资本实力方面都相对薄弱的初创企业而言，要在这场“价格战”中存活下来，仅仅打造“优秀的AI”远远不够，更当务之急的是构思出一种能够绕开巨头企业价格血战、并与消费者实现共赢的新商业模式。
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