[政治X档案]无党籍候选人在总选掀起风暴自有其公式

by Ryu Jeongmin

Published 05 Nov.2023 12:00(KST)

(42)左右朝野总选成绩的无党籍变量
2008年总选时有25名无党籍候选人当选
改革式提名？关键在于管控提名杂音

编者按“政治X档案”是讲述记录在韩国政治选举结果和各类事件中的“历代级故事”的系列策划报道。

明年4月10日举行的第22届国会议员选举，其关注焦点是主要政党的议席之争。总选举转眼已逼近5个月之后。国民力量党和共同民主党正在分析对方政党的总选战略，准备“量身定制式”应对方案。

问题在于超越与对手政党竞争的“第三变量”。让主要政党对总选更加头疼的因素，正是无党籍变量。无党籍是指未获得政党提名而参选的候选人。

在历届总选中，无党籍候选人虽有强弱差异，但始终有人挤入选区当选者行列。最近一次是2020年第21届总选，在大邱、仁川、江原、全北、庆南等地共有5名无党籍候选人当选。

国会大厦外观。 윤동주记者提供

在253名选区当选者中，有5名无党籍并非可以忽视的数字，但也尚不足以撼动朝野议席获取战略的根基。

问题在于无党籍当选者数量突破两位数的情况。尤其是当无党籍候选人在朝野各自视为“政治票仓”的地区接连当选时，总选剧本就会从根本上被动摇。

若在原本笃定可以拿下议席的地区遭遇重击，政治上的内伤将更为严重。

总选中无党籍候选人掀起旋风，是有其政治公式的。某一天突然出现无党籍在总选中刮起旋风的情况几乎不存在。大多数情况下，事先会有预示无党籍强势的前置过程。

无党籍旋风的第一个公式，矛盾的是，与政党的“改革提名”有关。朝野政党每逢总选都会打出改革名义，着手更换候选人，以打破既得利益、输入新鲜血液为名。

然而在现实政治中，历经风浪的资深政治老将早已看穿其本质。具备政治名分的改革项目，起点就是为多选议员描绘“退场图景”。

不是被推着让出候选人位置，而是要在选民心中植入这样一种认知：他们是为了国家的未来和政党的明天，主动放下既得利益。为多选议员给后辈让路时，这就是基本的政治文法。

图片由联合通讯社提供

但出于政治意图的人为“换血”则截然不同，会动用过度手段，中坚议员的自尊心受到伤害，提名杂音不断放大。当从中央党在强势人物支持下空降的候选人下到地方，而现任国会议员牢牢掌控组织、采取不合作姿态时，选举运动就不会顺利。

即便是某政党极度强势的地区，一旦发生提名风波，该党候选人也会面临落选可能。

这一幕在2008年第18届总选中得到验证。当时无党籍当选者多达25人。第三党自由先进党在选区拿下14个议席，而无党籍国会议员人数却是其两倍。

耐人寻味的是，在被视为政治中心的首尔（48个选区），竟无一名无党籍当选者。那如此众多的无党籍国会议员是从何处诞生的？他们大批出现在岭南圈和湖南圈。当时大国家党和统一民主党在各自的政治票仓遭到重创。

釜山和庆北各有5名、全南和全北分别有3名和2名无党籍当选者。在其他岭南和湖南地区也陆续产生无党籍当选者。就这样，大国家党不得不目睹在岭南圈有13名、民主党在湖南圈有6名无党籍当选者出现。在每一席都弥足珍贵的总选形势下，这一幕令两党倍感刺痛。

无党籍超强势的背景正是提名风波。大国家党因亲朴槿惠派与亲李明博派矛盾激化，当时的部分现任国会议员脱党并以无党籍身份参选。民主党在作为改革一环推进湖南地区的“换血式提名”时，也因现任议员以无党籍出马表示反弹而焦头烂额。

国民力量党代表 Kim Ki-hyun 与延世大学医学院教授 In Yo-han 23日在国会举行的学习会“国民共感”活动上交谈。照片由记者 Kim Hyun-min 提供 kimhyun81@

促成无党籍旋风的另一条公式，是阻断在当地拥有坚实基础的现任议员参加总选。即本人有参选意向，却被中央党以权压人，导致无法获得提名。中央党先是强迫其宣布不参选或前往艰难选区参选，若其不听话，就会祭出“提名淘汰”这把重锤。

问题在于，那些即便以无党籍身份参选也具备足够竞争力的现任议员，并不会屈服于中央党的这种压力。他们心想，如果中央党对总选成绩有所顾虑，自然会来提名自己；即便最终始终被排除在提名之外，只要以无党籍身份出马、凭自身能力当选国会议员即可。

最近，国民力量党革新委员会委员长In Yo-han因在采访中表示“党内‘洛东江下游势力’应退居二线”而成为舆论焦点。“洛东江下游”被视为象征岭南圈的表达，令执政党国会议员反应敏感，被解读为意在推动岭南地区“换血”。尽管In Yo-han委员长为收拾发言后续影响煞费苦心，但争议的火种并未轻易熄灭。

在岭南圈国民力量党的多选议员中，不乏在选区拥有充足竞争力的政治人物。一旦他们开始考虑以无党籍身份参选，国民力量党的总选忧虑势必加重。如何控制局面，避免在政治票仓出现提名杂音蔓延，成为执政党领导层在这一政治季节不得不深思的问题。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。