[2023 女性论坛]Kim Daesik 教授：“以 ChatGPT 为起点，知识劳动力进入大规模生产元年”

Kim Daesik KAIST 教授24日在首尔中区乐天酒店出席由《亚洲经济》主办的“2023 女性领袖论坛”，在结束主旨演讲后正与作家 Kim Jisoo 进行对谈。照片 记者 Kang Jinhyung 提供

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韩国科学技术院（KAIST）电气及电子工程系教授 Kim Daesik 于24日表示：“一旦把生成式人工智能（AI）引入其中，人类将史无前例地能够与数据进行对话”，“我们将能够以迄今为止不可能的方式来进行数据分析。”

他在首尔小公洞乐天酒店举行的“2023亚洲经济女性领袖论坛”上判断称：“变化最大的将是Excel。”Kim教授当天以“生成式AI时代的变革与机遇”为题发表主题演讲，介绍了ChatGPT、Gen-1、Gen-2等生成式AI带来的变化。

他尤其关注微软（Microsoft，MS）在生产力软件领域持续投资这一点。这是为了解决“生产率悖论（productivity paradox）”。20世纪以来，“工厂自动化”等制造业生产率持续提升，但非制造业生产率却停滞不前，因为人类的智力劳动尚未实现自动化。

例如，如果托尔斯泰写作《战争与和平》花了6年时间，那么即便给托尔斯泰配备最尖端的电脑，也不可能让他在6分钟内完成这部作品。Kim教授表示：“过去无法通过机器提升人类的智力能力，而生成式AI正在解决这一问题”，“如果能实现这项在过去50年几乎没有进展的办公自动化，就必然会催生新的商业模式。”

不过，他认为，大规模生产可以交给机器，但仍需要具备专业性的专家。Kim教授引用宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一项实验解释称，人类提出的创意大多既不算好也不算坏，处于中间水平，而机器既能提出非常优秀的创意，也会产生极其离奇的点子。他强调说：“在讨论劳动的未来时，更高效的方法是由机器进行大规模生产，而由专家来验证和筛选机器大批量产出的创意。”

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Kim教授将ChatGPT判断为一个“信号”。他解释说，以前使用AI的只有专家，如今多亏了ChatGPT，一般消费者也能体验AI。他表示：“我们已进入一个智力劳动可以被大规模生产的时代，而今年是展现这一可能性的第一年”，“在今后1至2年内，消费者会想出大量创意，最先捕捉并将其商业化的公司，将在未来脱颖而出。”

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