登载于肿瘤学国际期刊JCO
利用Lunit Scope IO最大化疗效
入选ESMO 2023最新临床研究

医疗人工智能企业Lunit表示,针对存在基因变异的非小细胞肺癌患者开展的免疫—化疗联合疗法Ⅲ期临床研究中,应用人工智能基础的“Lunit Scope”作为探索性生物标志物,其结果已发表于国际肿瘤学学术期刊《临床肿瘤学杂志(Journal of Clinical Oncology,JCO)》,相关论文于24日刊登。


Lunit 的人工智能生物标志物“Lunit Scope IO”。图片由 Lunit 提供

Lunit 的人工智能生物标志物“Lunit Scope IO”。图片由 Lunit 提供

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Lunit强调称,本次研究在临床试验中追加开展探索性生物标志物分析,并使用Lunit Scope以最大化研究效果,这一点颇具意义。JCO是由美国临床肿瘤学会(American Society of Clinical Oncology,ASCO)出版的国际学术期刊,全球论文影响因子高达50.739。继去年之后,Lunit今年也再次在JCO上发表了与人工智能生物标志物相关的最新研究。


研究团队通过本次研究,证明了在非小细胞肺癌中出现的表皮生长因子受体(EGFR)及间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因变异患者中,阿替利珠单抗、贝伐珠单抗等免疫抗癌药与化学抗癌药联合疗法的临床有效性。一般而言,在存在EGFR、ALK突变的非小细胞肺癌中,靶向抗癌药疗效显著,而免疫抗癌药的效果则被认为有限。但靶向抗癌药在用药一段时间后同样会产生耐药性,因此利用免疫抗癌药的治疗方案需求较高。


针对这一未被满足的需求,过去以全球大型制药公司为中心也曾开展过免疫—化疗联合疗法相关研究,但未取得显著成果。因此,Lunit表示,本次研究作为一项面向正在接受靶向抗癌药治疗的EGFR、ALK变异非小细胞肺癌患者,验证利用免疫抗癌药实施免疫—化疗联合疗法临床疗效的Ⅲ期临床试验,具有重要意义。


在本次研究中,由三星首尔医院血液肿瘤内科An Myeongju、Park Sehun教授领衔的研究团队,在国内16家医疗机构中,以2:1的比例随机分配了共228名患者,其中包括215名EGFR变异患者和13名ALK变异患者。同时,为预测免疫抗癌药的预后,研究团队利用Lunit Scope分析肿瘤组织中免疫细胞——肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的空间分布,并对免疫表型进行评估。


研究团队将患者群体分为两组,一组接受阿替利珠单抗、贝伐珠单抗联合紫杉醇、卡铂的联合疗法(ABCP治疗组),另一组在接受培美曲塞联合卡铂或顺铂的联合疗法(PC治疗组)后,对临床有效性进行比较评估。结果显示,作为研究的主要终点指标——指在无肿瘤进展或恶化情况下患者存活时间的无进展生存期中位数(mPFS),ABCP治疗组为8.48个月,显著长于PC治疗组的5.62个月。表示药物给药后肿瘤体积缩小或完全消失比例的客观缓解率(ORR),ABCP治疗组为69.5%,高于PC治疗组的41.9%。


此外,研究团队应用Lunit Scope IO,根据免疫细胞——肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)的分布评估免疫表型(IP)。结果显示,在TIL表达率不超过20%的组别中,无进展生存期(PFS)在ABCP治疗组为8.28个月,在PC治疗组为6.93个月,差异不大。相反,在TIL表达率20%以上的组别中,PFS在ABCP治疗组为12.91个月,而PC治疗组为4.86个月,差异显著。


Lunit强调称,这一结果表明,应用Lunit Scope可以精确判读依据TIL分布所体现的免疫活性与否,从而为筛选在与既有抗癌药相比、联合免疫抗癌药时可获得显著临床疗效的患者群体,提供有用的信息。



Lunit代表Seo Beomseok表示:“本次研究在近期举行的世界三大肿瘤学会议之一——欧洲肿瘤内科学会(European Society for Medical Oncology,ESMO)上,被选为‘最新临床研究摘要(Late-breaking Abstract)’,集中激发了学界和产业界对人工智能生物标志物的关注。尤其是,本次研究所涉及的临床试验,正是过去多家全球大型制药公司多次失败的领域,因此,今后有望在追加研究的同时,与为获得美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)批准而推进的全球制药企业开展伴随诊断模型开发等合作活动,并将更加活跃。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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