“视其为能干队友并予以信任”
“社会性偷懒”现象在与机器人协作中同样出现

有研究结果显示,即便与机器人一起工作,人们也有倾向对任务投入更少注意力。通过人与机器人协作实验发现,随着时间推移,人们对工作的专注度下降,犯错的情况增多。


德国柏林工业大学的研究团队,由 Dietlind Helen Simmek 领导,于18日(当地时间)在科学期刊《机器人学与人工智能前沿》(Frontiers in Robotics and AI)上发表论文,公布了这一结论。


(本照片与正文内容无直接关联。) [图片来源=联合通讯社供图]

(本照片与正文内容无直接关联。) [图片来源=联合通讯社供图]

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研究团队提到了“社会性偷懒”(social loafing)现象。也就是说,人们以小组形式工作时,一方面可能通过团队协作提升绩效,但另一方面,由于认为自己的个人贡献不显眼,积极性下降,部分人不会全力以赴。研究团队将这一现象从“人与人”扩展到“人与机器人”的协作情境中进行研究。


在通过仿真进行的实验中,研究人员向42名参与者在显示器上呈现含有0至2个缺陷的电子电路板图像,并要求他们进行检查。电路板图像被处理成模糊状态,只有光标所在区域清晰可见,以便追踪检查过程。


在对照组中,有一半参与者在检查前先观看名为 Panda 的机器人检查电路板的画面,并听取相应的声音提示,让他们明确这是与机器人协作的任务。


人与机器人协作实验场景 【图片来源=联合新闻 Dietlind Helene Cymek Technische Universität Berlin 提供】

人与机器人协作实验场景 【图片来源=联合新闻 Dietlind Helene Cymek Technische Universität Berlin 提供】

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研究团队比较了两组的缺陷发现率:与机器人一起工作的组平均发现3.3个缺陷,而单独作业的组平均发现4.2个缺陷。研究团队据此解读称:“与机器人一起工作的人比单独工作的人投入的注意力更少。”


随着任务进入后半程,与 Panda 一起工作的参与者越来越多地漏掉 Panda 先前已经发现的错误。研究团队解释称:“与机器人协作的人可能逐渐习惯于依赖某种外部事物,从而在心理上投入更少,出现‘看着却没看见’(looking but not seeing)的现象。”


这可以理解为,虽然协作参与者主观上认为自己对任务投入了同样的责任感和努力,但实际上在心理层面却依赖机器人,导致执行任务的内在动机下降。



共同研究者 Linda Onnasch 博士表示:“由于依赖机器人而导致内在工作动机降低的现象,可能会对制造业领域,尤其是在双重核查(double checking)为常态的安全相关领域的工作结果产生负面影响。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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