扩展模型训练过程效率化
“将推动创新AI技术更多应用于日常生活”
人工智能(AI)教育科技企业“Riiid”12日表示,其论文已被全球性人工智能学会“NeurIPS 2023”录用。
Riiid今年共有5篇人工智能论文被全球性学会收录。包括计算机视觉领域学会CVPR(计算机视觉与模式识别)、计算语言学领域的ACL、语音AI学会Interspeech,以及此次机器学习领域的NeurIPS,论文均获接收。
将在12月10日至16日于美国新奥尔良举行的NeurIPS 2023上,将举办学术研究论文发布、研讨会等多种形式的会议。Riiid的研究成果被选入主会场议程,将获得现场发表的机会。
此次被录用的Riiid论文,旨在提升利用人工智能生成图像的扩散(Diffusion)模型的训练效率,在图形处理器(GPU)资源不足的情况下,提出了一种在保持相同模型规模的前提下,显著提升性能的方法论。
论文通过实验证明,借助所提出的方法,在维持扩散模型规模不变的情况下,可以更高效地提升生成模型的性能。
Riiid研究团队表示:“一般来说,企业的研究成果大多通过产学合作完成,而我们是依靠企业内部的AI研究团队独立完成的。今后将把Riiid的创新AI技术持续应用于产品,让更多人能够在日常生活中体验并使用最新的人工智能技术。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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