Yoon Doohyun 国民力量议员-在线新闻媒体协会联合论坛会
“应在条款中体现合理的报酬计算方式等内容”

包括Yoon Doohyun议员(照片中自左起第四位)在内的与会者们,5日于汝矣岛国会议员会馆举行的“生成式人工智能对新闻内容的学习 争点与课题”讨论会开始前合影留念。Yoon Doohyun议员办公室提供

包括Yoon Doohyun议员(照片中自左起第四位)在内的与会者们,5日于汝矣岛国会议员会馆举行的“生成式人工智能对新闻内容的学习 争点与课题”讨论会开始前合影留念。Yoon Doohyun议员办公室提供

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有观点指出,在生成式人工智能(AI)的数据学习过程中利用著作物,很难被认定为著作权法上的“合理使用”。所谓合理使用,是指在符合公共利益的情况下,即使未经著作权人许可进行复制或使用,也不构成著作权侵权,但现行著作权法相关规定无法适用于生成式AI的数据学习过程。


律师 Sim Minseon(法务法人 Barun)5日出席在首尔汝矣岛国会议员会馆举行的“生成式AI对新闻内容的学习:争点与课题”研讨会时提出上述主张,并强调称:“正如对教育过程中对著作物的利用,以支付补偿金为条件来限制著作财产权一样,对于生成式AI数据学习所涉及的著作物利用,也有必要引入相应规定。”


当天研讨会由国民力量党媒体政策协调特别委员会委员长议员 Yoon Doohyun 与韩国在线新闻协会(会长 Park Hakyong)共同主办。


作为讨论嘉宾出席的数字产业政策研究所所长 Noh Changhee 和律师 Kim Jinwook(法务法人 Juwon)也表达了相同立场。Noh 所长表示:“在生成式AI的数据学习过程中对著作物的利用,很难被视为著作权法上的合理使用,因此需要立法层面的替代方案。”Kim 律师则在介绍与新闻内容价值评估相关的欧洲、美国、澳大利亚等海外案例后建议称:“在制定新闻内容的合理对价评估方式时,有必要通过在条款中予以反映等方式,进行更加细致的制度设计。”


代表媒体界参加讨论的《首尔经济新闻》副局长 Shin Hansoo 强调:“为了通过制定作为学习数据的新闻使用标准和合理补偿体系,营造有利于生产高质量新闻内容的环境,并以此推动生成式AI技术发展形成良性循环,(AI技术企业)需要采取更加积极的态度。”


联合通讯社记者 Kim Taegyun 引用了一位将“连从互联网抓取AI机器学习数据都不被允许的状况”定义为“人工白痴(Artificial Stupidity)”的德国媒体公司首席执行官的发言,并表示:“平台应当以积极的态度,建立起保障合理补偿和‘双赢’的制度。”


对此,AI技术企业界则持审慎立场。Naver Cloud AI创新中心主任 Ha Jungwoo 称:“如果生成式AI生态被全球大型科技企业所垄断,著作权补偿问题可能会变得更加困难”,并主张应当留出时间,逐步寻求协商共识。



举办本次研讨会的议员 Yoon Doohyun 当天在开场发言中表示:“对于AI在毫无对价的情况下学习由媒体和记者们的努力与付出撰写而成的新闻报道一事,难免心存疑问。”韩国在线新闻协会会长 Park Hakyong 则称:“应当合理制定AI使用新闻内容的标准,探索新闻著作权人与AI技术企业共生共赢之路。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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