京畿道将通过对居住及流动人口的分析，构建面向与道民生活和安全密切相关的4个领域的常态化数据分析服务，这4个领域包括：国公立幼儿园及保育薄弱地区、消防紧急车辆优先信号系统优先加强地区等。
京畿道17日表示，16日在京畿道厅举行了包含上述内容的“2023年数据模型高度化项目”启动汇报会，就项目的整体计划和方向性进行了讨论。
本项目旨在利用已经过验证的分析模型，提供以需求方为中心的定制化行政服务，主要包括：▲国公立幼儿园及保育薄弱地区分析 ▲儿童照护中心选址分析 ▲消防紧急车辆优先信号系统优先加强地区分析 ▲常态化生活人口分析服务功能改进及高度化等。
首先，国公立幼儿园及保育薄弱地区分析服务将通过按年龄段人口预测及婴幼儿人口密度现状等数据，对保育薄弱地区进行分析，可用于国公立幼儿园选址。
儿童照护中心选址分析将预测小学阶段课后照护需求，并在综合考虑家庭特性的基础上，以可视化方式提供新建照护中心优先设立地区。
消防紧急车辆优先信号系统优先加强地区分析，将对各地区火灾损失现状、出动现状等数据进行分析，从而得出为确保紧急车辆抢救“黄金时间”而有必要加强优先信号系统的地区。
常态化生活人口分析服务的功能改进和高度化，将以可视化方式提供按行政洞、按月、按年龄段的人口流动模式、银行卡消费模式等，为制定地区政策提供基础现状数据。
京畿道计划在今年12月前完成数据分析模型高度化项目。
京畿道人工智能大数据产业课长 Lee Sujae 表示：“本项目旨在以数据为基础，提供常态分析服务，从而支撑与道民生活密切相关领域的政策和决策”，并称“今后也将积极努力，为推动此类数据驱动的道政运营奠定基础”。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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