“在准备服务的过程中,我感受到的最大问题就是缺乏明确的监管。”
这是上个月在一场讨论会上遇到的一位初创企业相关人士的说法。该初创企业通过让人工智能(AI)学习线上线下公开的数据,并将其转化为3D信息提供服务,却找不到与数据学习相关的明确监管规定。当前备受关注的AI产业,始终笼罩在一种不安之中:不知道什么时候会突然出现何种监管,导致服务被迫中断。
因此,个人信息保护委员会本月3日发布的《AI时代安全利用个人信息的政策方向》备受关注。此次并非正式出台具体的AI相关法律法规,而是以“原则”而非细致的“条款”为中心制定的一份指引。但它通过提出今后AI政策的发展方向,在降低企业当前所感受到的不确定性方面具有重要意义.
在此次公布的政策方向中,个人信息保护委员会选择以相对监管强度较弱的负面清单式监管(事后监管)为导向,而不是以正面清单式监管(事前监管)为主,这一点颇为引人注目。正面清单式监管是将允许的事项一一列举,除此之外一律不予允许;相反,负面清单式监管则是除明令禁止的事项外一律允许。美国社会基本采用负面清单体系,而韩国则以正面清单体系运转。
去年在全球掀起AI热潮的OpenAI的ChatGPT,正是得益于负面清单式监管基调才得以成长。美国监管当局明确规定,人工智能不得带有偏见、不得利用个人信息实施歧视等必须遵守的要点。在只要遵守这些就没有问题的前提下,OpenAI得以将海量数据快速用于AI训练,最终诞生了ChatGPT。
也有意见认为,国内AI监管应当效仿将重点放在强监管上的欧洲联盟(EU)模式。欧洲从事AI开发和服务的企业较少,对本国信息可能通过ChatGPT等海外服务泄露的担忧较大,因此部分国家甚至一度封锁ChatGPT。
但韩国国内的情况不同。Naver、Kakao正在开发超大规模AI模型,大量初创企业也已经推出获得全球认可的AI服务。为了在AI霸权竞争中不落后于人,比起监管,更需要优先推动产业成长。
个人信息保护委员会将新设“AI隐私专门小组”,以在AI开发和服务过程中为企业提供与个人信息相关的快速法律解释支持。此外,还将引入“事前适当性审查制度”,以最大限度降低企业感受到的不确定性和风险,并计划研究适用监管沙盒制度。这些举措都将重点放在支持企业成长上。期待个人信息保护委员会此次发布的政策,能够成为推动韩国AI生态系统成长的基石。
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