[AI革命](54)Ablely成衣食住平台使用时长第一的原因

by Oh Yukyo

Published 07 Aug.2023 08:03(KST)

Updated 20 Dec.2023 14:28(KST)

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时隔5年上半年重返盈利
自研AI推荐服务拉长使用时长
带动营收自然增长形成良性循环

2018年开业的时尚电商平台“Ably”在成立5年后成功实现扭亏为盈。自今年3月创立以来首次在月度口径上实现盈利后，已连续4个月保持盈利，最终以上半年整体盈利收官。上半年销售额同比增长60%，交易额增长40%。去年销售额为1785亿韩元，营业亏损为744亿韩元的Ably，如今也在冲刺全年盈利。

Ably是一家即将晋升为“独角兽企业”（企业估值在1万亿韩元以上）的公司，运营着同名移动平台。目前企业估值约为9000亿韩元，累计融资金额为2230亿韩元。其月度活跃用户数（MAU）为700万，位居行业第一。

在衣食住相关的平台中，用户使用时长最多的也是Ably。根据《福布斯韩国》去年发布的统计数据，用户日均使用时长为12.35分钟。这不仅远高于竞争平台Musinsa的8.9分钟，也超过了“食”“住”代表平台外卖的民族的9.11分钟和今日之家（12.27分钟）。用户停留时间越长，自然而然带动销售额增加，形成了良性循环结构。

推荐算法堪比YouTube的“精准狙击”

业绩反转的背后有多重因素，其中堪比YouTube的推荐算法影响巨大。人们在观看YouTube时，常常会在不知不觉间陷入推荐视频的“漩涡”。Ably自主开发的“人工智能（AI）个性化推荐技术”原理与此类似。比如，某位顾客经常搜索花纹连衣裙，那么系统不仅会推荐连衣裙或花纹相关商品，还会推荐夹克、包袋等其他时尚单品，并利用与其品味相似的其他用户数据进行推荐。

Ably不仅有时尚类目，还有美妆、生活类目。Ably的AI推荐技术不仅应用于时尚，还拓展到了其他领域的商品，这就是所谓的“交叉推荐”。这一切都基于长期积累的“大数据”。平台掌握了不同年龄层的购买记录和搜索数据、约12亿条“收藏”数据（商品偏好数据）、5000万条评价等多样的用户体验数据。通过“机器学习”，AI不断自我进化、提升推荐技术。

从“风格电商”迈向全球

Ably不仅在时尚行业，在“垂直电商”领域也是按MAU计算的第一名。垂直电商是指专注于时尚、奢侈品、食品、家居等特定品类进行销售的专业商城。与竞争对手Musinsa（2001年创立）、Zigzag（2012年创立）相比，Ably虽然是后来者，却实现了高速成长。

AI技术的核心人物是首席技术官（CTO）Choi Haneul。他毕业于浦项工科大学，曾在全球最大黑客大赛“DEFCON 3”中获得季军，还曾共同创立在线视频服务（OTT）Watcha。Choi CTO于2019年加入Ably。当时Ably使用的是基于亚马逊云服务（Amazon Web Services，AWS）的AI推荐服务，竞争对手也大致相同，只是向用户展示与其搜索内容相似的产品。考虑到行业特性，公司判断需要一种能够“精准狙击”个人品味的AI推荐服务。首席执行官Kang Seokhoon也对此表示认同。公司引进机器学习专家，经过半年开发和试运行，最终实现了对AWS服务的替代。

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Ably以独一无二的推荐技术为基础，将自身定位为“风格电商”。这是“风格”和“电商”的合成词，指经营时尚、美妆、生活等承载风格属性领域的电商平台。该术语最初由Ably提出，近期也开始被其他公司采用。首席执行官Kang Seokhoon表示：“随着进入时尚行业旺季的下半年，我们有信心增长势头将更加迅猛”，“我们将致力于在全球市场也创造出罕见的成绩，成为引领创新的全球风格电商平台。”

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本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。