SKT用AI分析车辆助力地方政府减排碳排放

by Oh Suyon

Published 01 Aug.2023 10:10(KST)

SK电信1日表示，已利用其基于人工智能（AI）的位置分析平台“LITMUS”，实现对特定区域内公交车、地铁等公共交通工具及私家车的碳排放量进行分析的技术商用化。

SKT此次商用化的碳排放量分析技术，是通过基站信息和人工智能技术，提取特定区域内▲出行方式（公交车、地铁、普通车辆等）、▲出行距离、▲按出行目的和路段划分的速度分析数据（以30分钟为单位的平均速度），并据此对该区域的碳排放量进行精细化分析。

利用石蕊试纸测定碳含量的概念图 [照片由SKT提供]

根据政府发布的数据，在国内整体碳排放量中，汽车、地铁等出行方式占比约14%，仅次于能源和工业使用。若从地方自治团体层面在制定交通相关政策时就纳入碳排放因素，将有助于大幅减少整体碳排放量。然而，此前缺乏能够准确掌握特定区域数据的方法，给政策制定带来了困难。

SKT期待此次技术在提供给地方自治团体后，能够帮助其制定考虑碳减排的交通政策。SKT计划在釜山智慧城市建设项目中应用这一碳排放量分析技术，并正积极与其他地方自治团体就技术引进进行协商。此外，SKT还计划通过SK开放应用程序编程接口（SK Open API），以开放式应用程序编程接口形式对外提供该技术。

SKT通过SK开放应用程序编程接口提供的数据包括：▲以行政洞为单位的出发地、目的地、出行距离和速度对应的按日碳排放量，以及出行方式、出行目的分析结果；▲按道路链路（将全国道路按100米至1公里为单位切分管理的单元）为单位的出行量、行驶速度、停车时间、出行方式及碳排放量分析结果；▲上述两类数据中电动车和氢燃料车等环保车辆的占比等。

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SKT基础设施技术负责人 Ryu Takgi 表示：“SKT此前已利用基站信息和人工智能的‘LITMUS’解决交通、城市、安全问题，并因此荣获世界移动通信大会（MWC）2023全球移动大奖（GLOMO Award）。”他还表示：“今后也将继续利用SKT所拥有的信息通信技术和人工智能技术，推进解决社会与环境问题的环境、社会及公司治理（ESG）经营。”

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本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。