KT集团向AI企业“More”投资150亿，加速“AI全栈”业务

by Kang Nahum

Published 23 Jul.2023 14:58(KST)

KT与KT Cloud分别投资100亿与50亿
以本土AI技术引领全球竞争力提升

KT集团23日表示，已向人工智能（AI）基础设施软件专业企业“Moreh”追加投资150亿韩元，加速推进“AI全栈”业务。

这是继2021年之后对Moreh的第二次投资。此次由KT出资100亿韩元、KT Cloud出资50亿韩元。

KT一直与KT Cloud、Moreh、Rebellions等代表韩国AI半导体生态的主要科技企业合作，推进涵盖国内纯自主技术的软件和硬件的AI全栈战略。

AI全栈，是指从作为AI业务基础的AI半导体、云等基础设施，到最终面向客户提供的AI应用服务，覆盖全流程的产品与服务。拥有AI全栈环境的企业在全球范围内也屈指可数。

在构建AI服务开发所需的计算基础设施方面，英伟达GPU的全球市场占有率接近80%。对英伟达依赖度不断提高，是因为大部分AI服务和解决方案都是基于英伟达提供的软件“CUDA（统一计算设备架构）”开发的。CUDA是为将GPU（图形处理器）用于AI运算和开发等所必需的软件，如若不支持CUDA，GPU在AI运算方面的利用就会受到限制。

KT正在与Moreh、Rebellions等合作，一方面克服对进口GPU的依赖，另一方面在中长期内强化AI能力并提升国家AI竞争力。尤其是Moreh作为AI基础设施软件专业初创企业，提供▲AI基础设施软件栈 ▲AI集群和云解决方案等。首先，引入AI基础设施软件栈后，通过提供与现有CUDA兼容的基础设施软件，可提供同样的开发环境，从而解决对进口GPU的依赖和锁定问题。最终，像Rebellions这类国内AI半导体无晶圆厂企业开发的芯片组，也将能够更容易地应用于AI开发环境。

此外，AI集群和云解决方案通过编译器自动并行化，解决了构建大型AI模型的难题，并通过GPU虚拟化和动态分配，提高云基础设施的利用率。以单块GPU为对象编写的程序，可以在多块GPU上实现自动并行执行，从而更容易实现类似GPT-3这类大规模人工神经网络模型。在实际执行GPU运算时，会分配虚拟GPU，程序结束后则解除分配，因此可根据需要弹性运营和使用计算基础设施资源规模。

KT将Moreh的技术实力与KT云基础设施相结合，于2020年底推出了全球首个按量计费的GPU服务——“超大规模AI计算（HAC）”。HAC已成功应用可支持CUDA的自有AI框架，并正支持在英伟达之外的其他半导体公司GPU上也能提供相同的开发环境。

以动态分配方式提供高成本GPU基础设施、并按实际使用量计费，也是HAC的一大优势。AI服务专业企业或AI开发者等，只需在需要的时间点按需分配GPU资源使用，之后再归还即可。在实际开发过程中，GPU并非在整个开发周期都必不可少，而主要用于数据分析和模型训练。利用该服务，只在需要的期间使用GPU，就能大幅削减开发成本。