三星火灾在理赔初期引入AI分析
连关系网络都分析 自动归类疑似欺诈
KB损保将AI用于承保审核
扩大承保对象同时维持赔付率
为防范保险欺诈，在理赔初期阶段引入了由人工智能（AI）判断是否存在欺诈行为的系统。AI还被应用于汽车保险投保审核，用于评估风险程度，人工智能正加速渗透到保险业的各个角落。
据业界16日消息，AI技术正快速导入保险业，尤其是财产保险公司。三星火灾近日改版的保险欺诈防止系统“IFDS”就是代表案例。该公司在2021年9月构建了以事后侦测为主的一阶段系统后，从2022年11月至今年5月，历时7个月开发出以事前预测侦测为核心的IFDS二阶段系统，目前已投入运行。
二阶段IFDS以对嫌疑人逐一给分为基础，加强了对保险欺诈高危人群的事前侦测。通过实现关系图谱分析系统，对组织化保险欺诈的分析能力也得到提升。系统以由多种风险因子构成的指标为基础，对疑似保险欺诈案件的风险度进行量化打分，并向得分较高的保险事故提供更为细致的属性及分析结果。
特别是通过运用AI机器学习方法，将有保险欺诈风险客户的风险度即时呈现在业务画面上。对于疑似多发性故意事故、组织化保险欺诈等案件，在理赔处理初期阶段即可提前侦测，并提供可信度较高的保险欺诈详细信息。
此外，还提供与保险欺诈嫌疑人相连的关系图谱分析服务。预计该服务将在揭示与保险欺诈相关的个人及非法中介机构等之间的勾结关系方面发挥重要作用。通过上述分析筛选出的保险欺诈嫌疑人，将自动分配至保险调查部门（SIU）。
KB财产保险则在汽车保险事前投保阶段积极运用AI。该公司业内首次在汽车保险承保审核中引入了AI机器学习技术。此前，承保审核的职能主要是起到过滤恶性标的的“防火墙”作用，如今则更加侧重于在以往被拒保的恶性标的中再挖掘出优质标的。
自去年11月首次导入以来，已经取得成效。KB财险的汽车保险赔付率今年1至4月累计维持在76%左右，与受新冠疫情影响、出行大幅减少的去年同期75%左右水平相近。也就是说，在通过额外接纳过去会被拒保的客户、扩大市场的同时，其赔付率（已收保费与已付赔款的比例）仍保持在稳定水平。
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