比ECMWF数值模式快1万倍
中国华为开发出一种比以往更快速、更精准预测天气的人工智能（AI）气象算法。
据华为9日介绍，近期华为开发出基于AI的气象算法“盘古天气（Pangu-Weather）”模型。华为开发团队在发表于国际学术期刊《自然》的论文中表示，与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）使用的模型相比，该模型的运算速度快1万倍。“盘古”这一名称取自中国神话中开天辟地的创世者。
说明称，该模型不仅可以利用湿度、风速、气温、海平面气压等数据，还能将灾害预警纳入其中，在几秒钟内生成预报。与目前全球主流气象预报服务采用的数值预报方式相比，基于AI的模型被指出能够给出更为精准的结果。
盘古天气以中期预报为核心，最长可覆盖约两周时间。迄今为止，基于AI的预报由于成本高、耗时长，一直处于劣势。该模型还弥补了以二维模型为基础、难以准确处理不均匀三维数据的既有模型缺陷。为按一定时间间隔训练模型，研究团队对1979年至2021年的逐小时气象数据样本进行了审查。
华为云“Tianqi”项目首席科学家（博士）表示：“如果由于复杂的数学机制和海量数据等问题而难以找到特定解决方案，那么利用AI来解决这一问题就非常合适”，“气象研究是一个AI大有可为的优秀领域。”
华为云近日在一份声明中表示，盘古天气“在单块V100图形卡上，仅用1.4秒就能完成24小时全球天气预报”。这一速度比现有预测模型快1万倍。中国气象局此前表示，今年5月在台湾以东生成的台风路径，盘古天气在其生成前5天就已成功预测。
与此同时，华为云还通过7日举办的“开发者大会2023”发布了面向AI模型的平台——盘古模型3.0。其中包括可用于营销的自然语言处理模型、用于图像识别的计算机视觉模型、可应用于医药设计的计算模型，以及盘古天气。
Tian博士表示：“我们的目标是基于大模型培育出其他应用”，“如果能够解决一种问题，就可以迅速将解决方案应用到其他类似问题上。”华为计划与全球各国气象局合作，使该技术能够应用于农业、林业、畜牧业、渔业、航空及航海等领域。
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