韩国能源工大学生 Lee Dohyun 获韩国新再生·能源学会“优秀论文奖”
韩国能源工科大学（校长 Yoon Uijoon，KENTECH）4日表示，二年级学生 Lee Dohyun 日前在釜山举行的韩国新·再生能源学会 2023年春季学术大会上获得优秀论文奖。
在本次学术大会上，Lee 同学发表了利用神经网络进行短期风力发电预测的研究成果。
他未采用 LSTM（长短期记忆网络）、RNN（循环神经网络）、ESN（回声状态神经网络）等既有的时间序列数据预测模型，而是使用了蓄积计算（Reservoir Computing）。
蓄积计算的特点是在不使用人工神经网络的情况下，利用动力学构成在网络中起到隐藏层（Hidden Layers）作用的 Reservoir。Lee 同学利用 Kuramoto 动力学模型设计了该 Reservoir。
尤其是，他在今年5月举行的产业应用数学会春季学术大会上，以利用蓄积计算进行风力发电预测为题进行了报告并获得优秀奖，此次获奖使他实现了在学会上连续两次荣获优秀奖的佳绩。
指导教授 Kim Hyunju 表示：“在韩国新再生能源学会春季学术大会上发表的研究，是对此前在产业应用数学会春季学术大会上发表的蓄积计算模型的进一步发展”，“我们为风力时间序列数据应用了最优化的预处理流程，不仅使用了实测数据，还使用了数值预报（Numerical Weather Prediction：NWP）数据，从而提高了预测精度。”
她接着表示：“我们重点是将蓄积计算优化用于风力发电时间序列数据预测，在效率和准确性方面做到最大化。”
她还补充说：“有人可能会想，‘本科生怎么参与研究呢？’在第四次工业革命到来之前，我也曾这么认为”，“包括 Lee Dohyun 在内的多名学生，正在围绕多样的研究课题开展研究，如果这些学生今后升入研究生院，我有信心他们将具备远超其他研究生的卓越研究能力。”
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