LGU+智能安全管理解决方案建设现场

“正在前进,请让开。”


在庆尚北道庆州市安康邑的Ecobit Energy庆州事业场,一辆正在作业的叉车前方站了人,便响起了这样的警示音。货物堆得很高时,作业人员的视线中可能看不到人,但安装在叉车下部的人工智能(AI)传感器识别出了人的下半身。

“影像安全 叉车防撞解决方案”识别前方物体的画面  LG Uplus提供

“影像安全 叉车防撞解决方案”识别前方物体的画面 LG Uplus提供

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现场还展示了智能随身摄像机。单人作业人员腰带中间佩戴一枚小型摄像头,将作业现场画面实时共享至管制室。与以往通过电话传达情况的方式相比,这种方式能够更快速、更加清晰地掌握情况。一旦发生危险状况,按下SOS按钮,就能立即传送作业人员的位置和当时情况。


Ecobit在包括当日参观的庆州事业场在内的能源事业部(Energy BU)11个事业场,导入了LG Uplus的智能安全管理解决方案。庆州事业场是专门处理医疗废弃物的焚烧厂,自2022年1月《重大灾害处罚法》实施以来,该行业的安全管理工作负担大幅增加。LG Uplus自去年1月起与Hyundai Elevator共同开发了基于物联网(IoT)的智能安全装备。Ecobit事业场导入了包括:叉车防撞、驾驶员行为分析、随身摄像机、目标物体识别、安全帽佩戴检测、热成像摄像头在内的6种视频安全解决方案。

分析驾驶员疲劳度(困倦)的“视频安全 驾驶员行为分析解决方案”发出警报的画面 由LG Uplus提供

分析驾驶员疲劳度(困倦)的“视频安全 驾驶员行为分析解决方案”发出警报的画面 由LG Uplus提供

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视频安全驾驶员行为分析解决方案也在废弃物运输作业人员中获得了良好反响。Ecobit经常需要进行长途驾驶,将全国各地的医疗废弃物运送至工厂。演示人员坐上驾驶席打了个哈欠,安装在车辆中控台中央的传感器通过AI识别动作后,发出了“请休息”的提示音。系统还能识别驾驶员是否在使用智能手机、是否吸烟、视线是否偏离前方以及安全带是否系好等行为。


在重大灾害致死事故类型中,占比最高的是坠落事故。LG Uplus的智能安全装备可对作业人员是否佩戴安全帽、是否扣好安全挂钩进行远程管理和监控。智能安全帽中传感器仅重30克,安全挂钩为50至70克,不会加重作业人员的疲劳感。


现场反馈也很积极。使用约3个月后养成习惯,就不会感到不便,而且被评价为对安全有帮助。Ecobit Energy庆州代表Lee Myungho表示:“叉车防撞和驾驶员行为分析解决方案的作业人员满意度很高。不仅降低了安全管理所需的人力成本,工作强度也大幅减轻。从个人角度看,将作为安全基础的安全帽佩戴习惯化,这一点也具有重要意义。”


LG Uplus智能安全事业小组产品负责人Myung Noseong表示:“为满足经营者、管理者和作业人员的需求,我们在现场提供解决方案,并持续倾听客户的痛点,不断对产品进行高度化升级。以‘打造客户真正想要的产品’为理念,使作业人员无不便,安全管理人员更便利,经营者则能切实保障安全。”

介绍智能安全管理解决方案的 EcoBitEnergy 庆州代表 Lee Myeongho(左)与 LG Uplus 智能安全事业小组产品负责人 Myeong Noseong。LG Uplus 提供

介绍智能安全管理解决方案的 EcoBitEnergy 庆州代表 Lee Myeongho(左)与 LG Uplus 智能安全事业小组产品负责人 Myeong Noseong。LG Uplus 提供

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双方计划以Ecobit Energy事业部11个事业场为起点,考虑在从事水处理业务的Water BU以及从事填埋业务的Green BU导入该解决方案。此外,LG Uplus也在考虑将解决方案的供应扩大至重型机械、高空作业较多的建筑工地等场所。



LG Uplus智能基础设施事业负责人(常务)Jeon Seunghun表示:“今后也将通过解决方案的高度化,为产业现场打造安全环境,并持续推动面向劳动者的价值创新。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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