KT于29日表示，已开发出一项可自动管理网络基础设施运营所需人工智能（AI）模型的“AI Flow”技术，并将其应用于“AiON”。
AiON是一款基于AI和软件定义网络（SDN）技术、高效构建和管理企业专用网络的本地部署型管控解决方案。AI Flow则是一项在中央对应用于AiON的AI模型进行统一管理的AI模型自动化管理技术。
要高效利用AiON，必须持续对其中应用的AI模型进行再训练。为此，以往需要客户自行购买图形处理器等高价硬件，并投入大量资源和能力来更新AI模型的训练参数。
通过AI Flow技术，KT使客户可以以申请所需AI服务的方式（如流量预测、质量异常检测等），轻松管理企业专用网络中各类联动设备运行所需的AI模型。
当KT将AI训练所需的数据加密后发送至AI Flow中央服务器时，AI Flow会自动完成从训练数据预处理到AI模型训练与生成的全部流程。此外，KT的AI专家团队还将为优化AI模型性能，对“新AI模型生成”“AI模型性能监控”“AI模型再训练与部署”等全流程进行统一管理。
KT预计，客户无需为企业专用网络运营额外采购硬件，也无需自建AI专业团队，就能在AiON上应用所需AI服务，从而更高效地管控网络基础设施。
KT融合技术院基础设施DX研究所所长Lee Jongsik（常务）表示，将来会以订阅式服务形式提供AI Flow技术，帮助客户更轻松地运营网络基础设施。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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