“AI食物标签”证明AI模型性能优越
利用AI视频技术便捷管理饮食
计划应用于国家项目饮食管理解决方案
KT公司14日表示,其基于人工智能(AI)的饮食管理解决方案“AI Food Tag”已获得韩国人工智能认证中心(KORAIA CC)的人工智能质量与测试认证。“AI Food Tag”是一款饮食管理解决方案,利用人工智能视频技术识别照片中的食物种类,并分析其营养成分等信息,从而帮助进行精细的营养管理。该方案应用了利用海量图像数据训练的预训练模型,能够识别颜色和形状相似的多种食物类型。
韩国人工智能认证中心通过保证AI业务和技术的质量水平,实施8项认证。其中,在人工智能质量与测试认证中,将对开发的AI模型的验证数据以及模型性能的有效性等进行检验。KT的“AI Food Tag”解决方案以约96%的准确率对1000种食物图像进行了分类。不仅能够识别食物种类,还会分析并提供食物的营养成分和热量信息,因此可用于管理糖尿病等慢性疾病患者的饮食。
KT计划将“AI Food Tag”解决方案应用于其与多家医疗合作伙伴共同参与的国家项目“基于连续血糖与生活记录的糖尿病管理XR数字孪生技术开发”。通过该项目,将帮助糖尿病患者更轻松便捷地管理饮食,并进一步提升面向糖尿病患者的数字治疗技术。KT融合技术院AI2XL研究所所长、常务Bae Sunmin表示:“今后KT也将继续努力进行技术开发,以扩大数字医疗保健服务。”
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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