元祖回归…IBM凭“watsonx”发力企业定制化人工智能
WatsonX 7月在含韩国在内的全球推出
AI训练数据质量与应用环境差异化
“我长期从事人工智能相关工作，一直在思考企业如何才能真正用好人工智能。结论是，要用可信的数据来扩展人工智能领域。”
韩国IBM首席技术官（CTO）Lee Jieun于13日在首尔汝矣岛国际金融中心（IFC）办公室举行的媒体发布会上作出上述表示。当日活动旨在介绍计划于今年7月推出的人工智能平台“watsonx”。
“watsonx”寓意为IBM人工智能模型“Watson”的下一代（Next Generation）平台。Watson是一台可以回答自然语言问题的人工智能计算机。2011年，它在美国智力竞赛节目《Jeopardy》中击败人类冠军夺冠，将IBM的人工智能技术广为人知。但由于成本高昂等原因，相关业务未能做大。这也是其在去年出售医疗人工智能事业部“Watson Health”的原因。
重启后的“watsonx”与以往的最大差异在于数据。它通过筛选可信且无偏的数据来构建基础模型。基础模型是事先学习了海量原始数据的人工智能。由于模型已经过训练，企业在利用时可以节省额外的数据准备以及训练所需的时间和成本。与谷歌、微软（Microsoft）通过扩大训练数据规模“拼体量”不同，IBM意在通过数据质量来竞争。同时，还使企业客户无论在何种环境下都能应用人工智能：无论是企业内部服务器、单一云，还是多云环境，都可以不受数据存储位置限制，访问所有数据并以人工智能方式开展作业。
韩国IBM数据与人工智能技术销售总括常务Choi Seokjae强调称：“企业引入人工智能已经不再是选择题，而是必答题，但企业仍然面临数据问题。只要是客户数据所在之处，我们都会提供人工智能基础模型。”
实际上，国际数据公司（IDC）的调查结果显示，由于数据分散在各种不同环境中，人工智能的应用并不容易。数据本身存在时间久远、形态多样（文档、图像、视频等）等问题，大部分时间都被花在数据整理与整合上。
“watsonx”由三大部分构成：▲watsonx.ai ▲watsonx.data ▲watsonx.governance。watsonx.ai是提供人工智能基础模型的一种人工智能工作室。它以基础模型为底座，支持企业构建、运行并部署自有人工智能。watsonx.data是为人工智能优化的数据存储库，使人工智能能够快速访问数据并高效利用。watsonx.governance则是面向可信人工智能的治理工具。IBM计划今年7月面向包括韩国在内的全球市场推出“watsonx”，并于明年第一季度上线韩语服务。
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