技术能够轻而易举地生成和展示那些在现实中并不存在的人的面孔,而这些面孔与具体个人的脸并无二致。那些脸看上去在某种意义上比我们熟悉地凝视、揣测过的真实个人面孔更加独特,也更具人味。换句话说,更像真的。仿佛无论在哪里都确实会存在,是作为生命明确证据本身的脸。它们过于逼真,以至于如果与真人的脸混在一起,人们甚至会把真的误认作假的,那是完美到这种程度的“个人”面孔。


ⓒunrealperson.com

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“深度学习”技术即便没有人的直接指示,也会自动从互联网上搜罗无数图像并不断进行“学习”。那些被作为微小素材的五官的原主人,往往根本不知道虚拟人物照片里的五官源自自己。将无数真实人物的图像机械化地输入系统的过程,被称为“学习(learning)”。不需要休息时间和用餐时间的机器最擅长的,正是这样不停歇地、而且“深入地(deep)”进行学习。与核心同样重要的,是细节——不如说,细节就是核心。逼真性的核心里也包含着“像真的那种别扭”。略显生硬的笑容、带点羞涩的表情、略微失衡的五官比例、写实而细腻的皱纹或胡茬之类的东西,都会让观看者觉得那是真的。这是一种模仿事实的极端写实性。过去说起人工面孔(当时称作“图形”),往往是完美、美丽而绘画感极强的形象,因此既不会引起强烈的反感,也难以激起具体感受,是与我们相距遥远的存在。所以看上去既美观又轻松。而如今的人工面孔给人的印象,却像是某个近在身边、努力生活着的人的脸。不由得就会说出“很有人情味”“很亲切”之类的话。



ⓒthis-person-does-not-exist.com

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利用人工智能系统“生产”人脸的公司,正热衷于借助这样生成的虚拟人类的假脸和身体来扩展业务形态。三四年前发布这项技术的阿根廷设计公司“Icons 8”当时称,只要输入性别、年龄、种族、眼睛和头发颜色、发型、表情等条件,就能立刻获得加工生成的人物照片。如今只需花几美元就能买到这种照片,并可用于任何用途。社交媒体上也不时出现“购买虚拟模特”的广告。据称,可以在真人模特难以启齿的情境,或可能牵涉刑事诉讼的资料、广告物料等场合使用这种人物图像。由打车平台Uber的软件工程师 Philip Wang 制作的“This Person Does Not Exist”(“这个人并不存在”)网站就是典型例子。图像真实得仿佛是给真人拍的照片。在阳光下鼻子和脸颊下方投下的深色阴影,或者那种若有若无的微笑与表情,都让它看上去像真的。既没有露出灿烂而完美的笑容,也没有拥有皮肤细腻、五官如模特般精致的脸庞,甚至连不对称和略显尴尬的羞涩都和现实如出一辙。将虚构包装成真实的技术,其具体性正是利用那些错位和别扭之处。要证明这些人根本不存在,反而更加困难。


人们因人的脸承载尊严的基因与独一无二的印象而惊叹的事,如今变得有些可笑。“有人情味”“很亲切”这样的词也让人说出口前要犹豫。我们已经很难再去信任照片中的那一个个个体了。又何止是照片而已呢。



画面中的人物美丽而典型,更像是赏心悦目的存在,而不那么具有人情味。 图片由记者 Heo Younghan 提供

画面中的人物美丽而典型,更像是赏心悦目的存在,而不那么具有人情味。 图片由记者 Heo Younghan 提供

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编辑者的话这是一些并非即时(insta~)、也并非轻率(un~)的关于照片(gram)的叙事,试图慢慢思考并书写照片前后与世界之间的种种关系。


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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