作为表决权咨询机构兼环境、社会及公司治理（ESG）评价机构的Sustinvest于18日表示，正在开发一款利用人工智能（AI）的实时ESG声誉风险测量模型。
Sustinvest研究所所长、韩国外国语大学统计学系教授Jung Seoko与高级研究员Jung Dasom当天在首尔中区乐天酒店举行的记者座谈会上表示，通过“Sustin REPi”，投资者可以识别主要企业的ESG相关议题和风险。
Sustin REPi是Sustinvest通过AI深度学习开发的企业按日ESG声誉风险测量模型，通过分析新闻报道等内容，收集并分类影响ESG声誉的企业重大事故和事件，并将其输入系统进行学习。
研究所长Jung表示：“我们正在开发一套不仅停留在简单文档分类层面，而是能够阅读理解文档内容，并提取、传递用户所需信息的聊天机器人系统”，“可以理解为正在打造Sustinvest版的ChatGPT”。
其最终目标不仅是用于Sustinvest内部业务，还要成长为一个ESG信息传递平台。
研究员Jung补充称：“由于ESG处理的是非财务数据，难以将数据量化，因此在分析和收集资料时需要耗费大量时间”，“引入AI后可以缩短时间，并减少人为主观介入的空间，从而提升客观性和透明度”。
他们预计，随着数据处理速度加快，可以缩短目前按月、季度、半年度进行的评价周期，使投资者能够按日迅速识别企业的ESG风险，并即时反映到投资决策中。
Sustinvest常务Oh Seungjae表示，国内围绕ESG已积累了相当多的误解，在进行ESG评价时需要系统性思维。
他以为敦促石油与能源企业埃克森美孚（ExxonMobil）改善气候变化应对战略而取得其股份的激进投资基金“Engine No.1”为例指出：“仅凭纳入的成分股无法了解ESG，还需要审视多样化的投资策略。”
他还补充说，美国共和党的反ESG政策同样是基于本国政治利益的选择，不宜过度解读；各机构存在多元的ESG评价标准，不应以人为方式强行统一或合并，而应通过市场竞争来分出优劣。
常务Oh表示，金融当局最早将于本月内发布ESG评价标准指引，并称：“这将不是行政监管，而是自律监管，将以尊重市场的方式推进。”
Sustinvest代表Ryu Youngjae强调：“在我国，尚未就ESG进行充分的讨论和研究，也缺乏专业人才培养的情况下，自两年前起ESG突然开始受到关注，因此出现了不少混乱”，“今后也将如过去17年来所做的那样，为我国ESG评价市场的发展继续全力以赴”。
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