医疗人工智能(AI)企业Lunit于8日表示,将在下月2日至6日于美国芝加哥举行的2023年美国临床肿瘤学会年会(ASCO 2023)上发表16篇研究摘要。16篇研究摘要被采纳的数量,在参加ASCO 2023的全球医疗AI企业以及参会的韩国企业中均居首位。


Lunit 的人工智能生物标志物平台“Lunit Scope IO(左)”与人工智能病理分析解决方案“Lunit Scope PD-L1”。Lunit 提供

Lunit 的人工智能生物标志物平台“Lunit Scope IO(左)”与人工智能病理分析解决方案“Lunit Scope PD-L1”。Lunit 提供

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ASCO成立于1964年,是全球最具权威的肿瘤学会之一,被列为全球三大肿瘤学会之一,每年有超过4万名医疗相关人士参会。Lunit自2019年以来每年都会在ASCO上发表最新研究成果。继去年有11篇研究被采纳之后,今年再次以16篇研究成果的发表,创下最多纪录。


Lunit计划在本次ASCO 2023上发布多项与AI生物标志物“Lunit Scope”相关的单独及联合研究。首先,将公布利用Lunit自主开发的AI基础生物标志物Lunit Scope,应用于接受化学放射疗法(CRT)治疗的局部进展期直肠癌(LARC)患者的病理组织,测量免疫细胞——肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)数值变化的研究结果。据介绍,该研究与日本顶级肿瘤专科医院——日本国立癌症中心东部医院共同开展,从而提高了研究的可靠性。


此外,还将公开以韩国研究者主导的临床试验为基础,对头颈部鳞状细胞癌(SCC)患者在接受免疫抗癌药“Durvalumab(商品名Imfinzi)”及“Tremelimumab”联合疗法治疗前后,应用Lunit Scope调查免疫细胞变化的研究结果;同时,还将公布以人乳头瘤病毒(HPV)阳性的头颈部鳞状细胞癌患者为对象,在接受包括“Pembrolizumab(商品名Keytruda)”在内的三联疗法治疗后,通过Lunit Scope确认免疫反应的结果。


同时,还将发表由美国顶级医院Mayo Clinic主导的研究结果,即根据患者的免疫学特性,将Lunit Scope的三种免疫表型——免疫活化型、免疫排除型、免疫缺失型——应用于Ⅲ期结肠癌患者的分类结果。并将一并公开利用Lunit Scope分析美国国立卫生研究院大数据(TCGA)中的肿瘤组织所得结果,以及在非小细胞肺癌(NSCLC)中,利用Lunit Scope预测MET突变的研究结果。


除此之外,还将介绍利用AI基础的免疫组织化学染色分析模型Lunit Scope uIHC,在多种癌种中调查多种靶向蛋白表达的结果。uIHC已在上月举行的美国癌症研究协会年会(AACR 2023)上发表并备受关注。



Lunit首席执行官Seo Bumseok表示:“Lunit将在今年ASCO 2023年会上集中发布大量将AI生物标志物平台Lunit Scope应用于多个领域的研究结果”,并称:“通过史上最多的摘要发表,充分展示了Lunit Scope不仅可以预测免疫抗癌药的治疗反应,还可广泛用于疗效随访、肿瘤微环境分析以及基因组信息预测等多种用途。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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