韩国生产技术研究院电动车诊断技术中心
“构建面向电动车维护保养的一体化平台”
利用评估设备和数据打磨诊断技术
预测车辆故障 提升零部件库存管理效率
在我国登记的全部约2500万辆汽车中，纯电动汽车只有约40万辆，占比还不到2%。随着充电基础设施不断增加，加之车辆本身的商品性提升，电动汽车的普及速度正在明显加快。
问题在于，迄今为止不仅用户，甚至制造商都尚未完全理解电动车辆的特性。传统内燃机汽车已有一百多年使用经验，使用过程中可能出现的各种大小问题大多在可预见范围之内，而电动汽车还远未达到这一程度。与其说是在市场自然扩大、技术逐步发展的过程中成长起来，不如说是在环境监管等因素交织、政治因素不小程度介入的背景下，市场被推动式成长的影响更大。
韩国生产技术研究院济州本部内电动车诊断技术中心的电动车行驶再现设备。最高时速可达250公里，并可调节坡度。除用于测量电动车电耗外，还用于性能评估和故障类型评估等。＜照片提供:韩国汽车记者协会提供＞
View original image记者本月3日探访的韩国生产技术研究院济州本部电动汽车诊断技术中心，正是基于上述思考而设立的成果。针对“哪里出了故障、要如何维修”仍然难以掌握之处颇多的电动汽车，该中心自2021年开始运营，从专业角度进行诊断并寻找解决方案。中心主任Hong Youngseon表示：“电动汽车制造商也在收集海量数据，但并不是带着特定意图或目的去收集”，“我们中心则是提取专门用于诊断和维修的数据，将其真正应用到技术中，并着重改善整车维修的全流程。”
即便与内燃机汽车相比零部件数量有所减少，电动汽车依然是由约1万件零部件构成的复杂机器，其上还叠加了各种电子装置和软件。被视为核心部件的驱动电池属于化学物质，因此很难通过管理系统实现完全控制。也就是说，无论电动汽车制造商多么精细地进行管理，在实际行驶过程中都随时可能暴露出各种意想不到的大小问题。
电动汽车诊断技术中心自2021年2月起构建了实时电动汽车管制系统，截至目前已累计让100辆电动汽车在实际道路上行驶，收集与车辆故障和维修相关的全部数据。通过比较正常车辆与故障车辆的数据，并利用人工智能（AI），对各主要部件进行异常检测。
Hong主任表示：“我们从用户视角实时采集电动汽车行驶过程中的数据，既能准确掌握车辆状态，又可以提前预测故障，或预先准备可能出现维修需求的零部件”，“同时也发挥支持作用，帮助过去主要维修内燃机汽车的中小和中型维修企业具备维修电动汽车的能力。”
该中心配备了实时管制系统、电动汽车行驶再现装置、电池模块和电池包性能评估系统等在内的29种设备，用于分析电动汽车、电池、电机等核心部件的性能。利用这些设备，中心正在构建车辆及主要电装部件的全寿命周期特性和故障数据库，并在此基础上开发电动汽车诊断以及故障预警与健康管理（PHM）技术。
也就是说，综合考虑车辆行驶模式等因素，提前预测可能发生的故障类型，从而有针对性地提前对车辆进行维护，或让一线维修企业预先备好对应故障部位的零部件，以最大限度缩短维修时间。
电动汽车诊断技术中心高级研究员Kang Byeongsu表示：“如果构成电池包的某一个模块单独老化，整体电量平衡虽然仍能维持，但续航里程可能会缩短一半左右”，“即便车辆性能下降，有时也很难意识到具体是什么故障，我们也可以帮助一线现场积累维修经验和技术诀窍。”
中心方面还预计，在发掘与电动汽车维护保养相关的新业务、激活相关网络方面也将有所贡献。如果能够建立起广泛涵盖故障数据库和诊断技术的电动汽车维护保养平台，不仅驾驶员、整车厂、零部件企业和维修企业，连出租车、租车公司等企业用电动汽车的管理服务都有望得到进一步改善。
Hong主任表示：“基于中心掌握的全寿命周期数据库，今后还将把研究范围扩大到氢燃料汽车的主要部件等领域，提前应对向未来汽车产业结构转型的变化。”
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