大韩商工会议所召开金融产业委员会会议
“ChatGPT与人工智能的现在与未来”
大韩商工会议所在27日于首尔中区威斯汀朝鲜酒店举办金融产业委员会会议，邀请延世大学计算机科学系教授兼人工智能学科主任 Kim Seonju 作专题演讲。当天会议就近期由ChatGPT引领的人工智能（AI）技术未来发展及其与金融产业的融合进行了深入讨论。
出席者包括大韩商工会议所金融产业委员会委员长兼未来资产证券会长 Choi Hyunman、大韩商工会议所常任副会长 Woo Taehee、韩国投资金融控股副会长 Lee Ganghaeng、SK证券代表理事 Kim Shin、现代海上火灾保险代表理事 Lee Seongjae、教保生命顾问 Yoon Yeolhyeon 等30余人。
大韩商工会议所金融产业委员会委员长兼未来资产证券会长 Choi Hyunman：“资本要投向AI和大数据……将产生巨大外溢效应”
Choi Hyunman 委员长在致辞中强调：“硅谷银行（SVB）破产、瑞士信贷（CS）事件等余波仍在持续，从金融应当发挥未来产业‘引水工程’作用这一点来看，引领技术和监管趋势具有重要意义。”
他还介绍了与ChatGPT对话的案例。Choi 委员长表示：“我向ChatGPT询问‘今后金融公司保持竞争力的方法’，得到的回答是‘应当利用新技术提升决策效率、进行市场信息的收集与处理、改善客户体验’。”
他接着预测称：“如果将大数据、AI、区块链等实验工具与资本结合起来，将可能彻底摆脱以往的流程，产生巨大的颠覆性外溢效应。”
“一旦实现多模态融合AI模型，将开启通用人工智能时代”
负责演讲的 Kim Seonju 教授就因ChatGPT热潮而备受关注的AI技术表示：“今后将朝着图像、视频、语音等多种模态（Modality，协商指引）融合的方向发展。”
Kim 教授称：“目前在AI领域，围绕基于语言的视频编辑与生成、对视频进行语言描述等研究正如火如荼地展开。如果实现将语音、音乐、视频、语言综合为一体、由单一AI模型加以整合的技术，将会超越目前基于聊天的GPT，迈入通用人工智能（AGI）时代。”通用人工智能是指突破有限范围算法处理，将多种功能进行整合与协调，能够自主进行分析、创造并付诸执行的“接近人类的人工智能”。
韩国AI竞争力位居第7，下滑两位……AI人才（第28）与运行环境（第32）薄弱
不过，目前韩国的AI竞争力位居第7，落后于美国、中国等国家。根据英国数据分析媒体Tortoise Intelligence发布的全球AI指数调查，AI竞争力排名第1的是美国，其后依次为中国、英国、加拿大、以色列、新加坡和韩国。与去年相比，韩国名次下滑两位（第5降至第7）。该指数以AI人才、基础设施、研究能力、国家战略等为标准，对AI竞争力进行评估分析，结果显示韩国与领先国家之间的差距正在拉大。
Kim 教授指出：“在全球围绕AI技术抢占先机的竞争异常激烈的背景下，正如本次ChatGPT所展现的那样，美国已处于领先地位，且差距预计还将进一步扩大，而韩国要缩小这一差距面临困难局面。”
调查显示，韩国薄弱的领域为AI人才（第28）和运行环境（第32）。运行环境是衡量与数据相关的监管以及社会对AI信任度等配套条件的指标。就追赶AI领先国家的应对课题，Kim 教授评价称：“通过类似美国的OpenAI、Allen脑科学研究所，或加拿大的Vector研究所这样的代表性研究机构，实现AI研究开发与人才培养的集中化已刻不容缓。”
关于未来AI技术将如何与金融产业相结合的蓝图也在会上提出。Kim 教授表示：“在金融产业领域，AI在个性化服务、客户响应等方面的应用潜力很高。尤其是在量化业务领域，通过对衍生品价值评估、金融市场风险度测算、市场走势预测等进行建模，有望实现金融创新。”量化（quant）一词源自“定量的（quantitative）”，是指通过分析和计算量化数据来做出投资决策的过程。
金融产业委员会是大韩商工会议所下属13个委员会之一，为在金融议题上发挥业界核心平台作用，于2007年成立，今年迎来第17个年头。作为金融供给方——金融产业与需求方——一般企业共同参与的会议体，该委员会一直承担着讨论金融领域当前课题并促进网络构建的窗口角色。
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