Lunit 的 AI 生物标志物平台“Lunit Scope”。图片由 Lunit 提供

Lunit 的 AI 生物标志物平台“Lunit Scope”。图片由 Lunit 提供

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医疗人工智能(AI)企业Lunit表示,将于下月14日至19日(当地时间)在美国佛罗里达州奥兰多举行的美国癌症研究协会年会(AACR 2023)上,发表5篇将AI生物标志物及AI病理分析解决方案应用于多种癌症类型的研究摘要。


AACR是拥有来自全球120个国家、5万名会员的世界权威肿瘤学学会之一,与美国临床肿瘤学会(ASCO)、欧洲肿瘤学会(ESMO)并称全球三大肿瘤学学会。AACR每年都会汇聚全球医疗专家及制药、生物技术企业,分享最新研究成果。Lunit自2019年以来已连续5年参加AACR,持续发布与AI生物标志物相关的最新研究成果。


在本次学会上,Lunit将利用AI生物标志物平台“Lunit SCOPE”,发布包括:▲非小细胞肺癌KRAS G12C突变预测模型的性能验证 ▲基于AI的通用免疫组织化学染色分析器的性能评估 ▲在进展期及转移性胆道癌中,Lunit SCOPE IO对免疫检查点抑制剂治疗效果的预测性能验证 ▲多种癌症类型中肿瘤—基质交界处的肿瘤浸润淋巴细胞定量分析 ▲在卵巢上皮性癌中Lunit SCOPE免疫表型分析结果等多项研究成果。



Lunit首席执行官 Seo Beomseok表示:“在本次AACR年会上,我们将发表利用Lunit SCOPE应用于Lunit此前尚未涉及的多种癌种的研究成果。今后我们也将继续通过相关学术研究和产品开发,为癌症患者提供最为适合的治疗方案。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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