基于AI诊断与自主控制实现产品质量均一化
开发融合定量与定性数据的系统
浦项制铁光阳制铁所（所长 Lee Jinsu）通过开发利用人工智能（AI）和大数据的智能烧结系统，实现了无质量偏差的烧结矿生产，在建设智能工厂方面走在前列。
铁矿石在投入高炉之前要经过所谓的“烧结工序”，这是将粉状铁矿石的成分均一化，并加工成适合投入高炉尺寸的烧结矿的过程。
烧结工序的主要管理要素大体可以分为三类，分别是：△燃料与原料的配比 △配比原料的均匀装料 △速度控制与烧结。
光阳制铁所为在上述过程中将操作人员的介入最小化，实现自主运行，引入了智能烧结工序。
首先，在配料过程中开发并导入了可实时分析原料含水率的AI基础测量系统，以减少水分偏差；在装料过程中新增影像分析装置，并构建了可实时控制作业状况的异常装料自动检测系统，从而确保装入的配比原料能够均匀烧结。
此外，还开发了根据目标质量调节烧结矿生产速度的自动控制系统，降低了烧结矿的质量偏差。
尤其是，在智能烧结系统的开发过程中融入了一线员工的经验和诀窍，更加引人注目。
并非只依赖AI和大数据来实现工序自动化，而是直接走访一线操作人员进行深度访谈，准确把握并反映各工序要素所需因素，开展定性分析，将系统的完成度最大化。
光阳制铁所计划持续高度化本次构建的智能烧结系统，并在全烧结工序中导入和扩大应用。
光阳制铁所制铁部代理 Hong Seokhun 表示：“此次智能烧结系统的开发，不仅提升了烧结矿的质量，还通过业务自动化极大提高了作业效率，意义重大”，并称“今后也将持续推进技术开发，为业务智能化积极努力”。
亚洲经济湖南采访本部记者 Heo Seonsik hss79@asiae.co.kr
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
版权所有 © 阿视亚经济 (www.asiae.co.kr)。 未经许可不得转载。
