无代码平台“DeepPi”的应用
Deepnoid于6日表示，已在仁荷大学医学院开展了利用无代码平台“DeepPhi”的最新医疗人工智能诊断技术实习及人工智能教育。
本次课程由仁荷大学医院放射科教授 Lee Rowoon 面向本科二年级学生，以膝关节骨关节炎和脊柱压缩性骨折的诊断模型为例进行授课。Lee 教授利用 DeepPhi 平台讲授了如何实现机器学习算法，以及如何将诊断服务产品化。
在 DeepPhi 中，用户只需上传数据，便可通过鼠标点击，经由各个模块化流水线，对数据进行预处理、人工智能训练等，将模块化积木式模块进行组合，从而构建人工智能模型并开发应用服务。尤其是该平台一站式提供深度学习与云端开发环境，为医学生提供了人工智能实训环境。
参与本次课程的一名学生表示：“在对编程或人工智能一无所知的情况下，亲自构建骨关节炎和脊柱压缩性骨折的人工智能诊断模型，这一过程令人惊奇，而且即便在缺乏编程知识的前提下，也能对人工智能诊断模型进行高度化，既令人惊讶又非常实用。”
Deepnoid首席执行官 Choi Woosik 表示：“DeepPhi平台是一款强大的人工智能创作工具，即便完全没有开发知识，医务人员也能亲自轻松开发利用人工智能的医疗服务。我们将努力使其成为医疗现场的基石，持续培养以一线实践为中心的医疗人工智能专家。”
Deepnoid正将其人工智能影像判读技术从医疗行业扩展至工业领域。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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