SKT利用人工智能分析通信数据解决交通难题

by Oh Suyon

Published 15 Feb.2023 08:34(KST)

[亚洲经济记者 Oh Sooyeon] 通过让人工智能（AI）学习SK电讯的通信数据，从而精确测定交通流量的技术，将被应用于瑞草区内的交通影响评估项目。

SKT于15日表示，在瑞草区厅发包的“基于数字孪生国土的交通影响评估支援模型项目”中，将导入并实现其自有的AI基础位置分析平台“LITMUS”，并推进商用化。

“数字孪生国土”是国土交通部的试点项目。计划通过虚拟空间中的仿真获得数据，并将其应用于瑞草区的交通对策。

AI基础位置分析平台“LITMUS”是一项由AI分析基站位置信息，从而提供移动状态、出行方式等位置智能数据的技术。“LITMUS”大幅提升了位置精度，在数据采集与分析方面也更加高效，预计今后将为位置信息业务带来巨大变化。例如，传统的交通影响评估方式，是在特定期间由调查员对交通流量和车速进行调查，数据采集范围十分有限。而“LITMUS”无需额外的交通信息采集装置和调查人力，全年365天随时随地都可测量，从而大幅提升数据采集的准确性和效率。

瑞草区今后计划开发基于通信数据等的交通影响评估模型，并将其应用于盘浦洞高速客运站一带的重建预定地等项目。瑞草区将通过仿真重建前后交通量及交通流变化情况，并据此制定交通对策。此外，还将向警方和首尔市等相关机构提供道路拥堵时段及拥堵路段预测信息，期待为缓解市中心交通拥堵作出贡献。

SKT在2021年曾以通信数据为基础，融合民间最新技术，参加国土交通部智能交通系统（Intelligent Transportation Systems）创新技术征集项目（基于高精度通信数据定位技术的智能交通系统创新服务开发），并获选。当时，SKT以首都圈普通国道为对象，生成了基于通信大数据的交通流量数据，获得好评。SKT还在2022年承揽了世宗市发包的智慧城市创新技术验证项目。

今后，SKT计划利用通信数据的特性，将服务对象从以车辆为中心扩展至电动滑板车等个人出行工具（Personal mobility）及行人等多种出行主体，扩大服务范围。同时，将利用基于通信数据生成的交通及流动人口信息，在▲道路及交通信息生成与验证 ▲智能交通系统 ▲智慧出行（共享汽车、共享单车等）▲智慧城市等多个领域推进基于通信数据的业务。