【亚洲经济 记者 Lee Chunhee】医疗人工智能（AI）企业Lunit于14日表示，利用其AI影像分析解决方案进行肺结节筛查时，检出率有所提升的研究结果已刊登在国际学术期刊《Radiology》上。《Radiology》是由美国放射学会（Radiological Society of North America，RSNA）出版的科学引文索引（SCI）级国际学术期刊，在全球论文被引影响因子（Impact Factor）方面达到29.146，是影像医学领域最具权威的国际期刊之一。
本次研究以首尔大学医院健康增进中心中，2020年6月至2021年12月期间接受胸部X光拍摄的1万476名患者为对象开展。第一组（AI组）在阅片过程中使用了胸部X光影像分析解决方案“Lunit Insight CXR”，第二组（非AI组）则在未使用AI的情况下，对可疑恶性肺结节（Actionable Nodule）的检出率进行对比分析。
结果显示，AI组的肺结节检出率为0.59%（5238人中31人），显著高于非AI组0.25%（5238人中13人）的检出率，提升超过2倍。尤其是其中最终确诊为肺癌的患者，在AI组中检出8例，而在非AI组中则无一例被检出。
通过三维胸部计算机断层扫描（CT）检查，对胸部X光肺结节的敏感度进行分析后发现，AI组敏感度为56.4%，高于非AI组的23.2%。相反，假阳性率（False Referral Rate）方面，AI组为45.9%，非AI组为56.0%，两组之间未呈现统计学上显著差异。
主导本研究的首尔大学医院放射科教授 Koo Jinmo 表示：“本研究在与实际大学医院临床环境相同的条件下进行，从而确保了结果的可靠性。研究结果有力证明，AI能够在胸部X光阅片中提供实质性帮助，尤其有望助力早期发现胸部疾病及肺癌。”
Lunit代表 Seo Bumseok 也表示：“这是首个就胸部X光阅片相关内容，在真实医疗现场开展大规模前瞻性、随机对照临床试验（Randomized Controlled Trial，RCT），从而验证AI疗效的研究。今后，AI解决方案有望在大规模筛查环境中，确立作为胸部X光检查标准诊疗手段的地位，并推动AI在影像医学领域的普及与扎根。”
本次研究结果已于本月9日至12日在泰国曼谷举行的亚洲—大洋洲放射学会年会（Asian Oceanian Congress of Radiology 2023，AOCR 2023）上发布，并计划于下月5日至8日在美国南卡罗来纳州查尔斯顿举行的美国胸部影像放射学会（Society of Thoracic Radiology 2023，STR 2023）上再次发表。
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