Bitnine：提升ChatGPT性能的核心技术，达到世界顶级水平

Published 31 Jan.2023 10:17(KST)

[亚洲经济 Park Hyeongsu 记者] 随着在全球范围内引发关注的人工智能（AI）聊天机器人“ChatGPT”走红，相关核心技术——图数据库（DB）也备受市场关注。图数据库是最有效率地检索和管理作为聊天机器人核心的人工智能知识数据性能的基础技术。

Bitnine于31日表示，随着与ChatGPT相关市场的扩大，关于图数据库的业务咨询正在增加。

被称为“AI的未来”的ChatGPT是一款对问题进行回答的对话式人工智能聊天机器人。它依托从网络获取的大量知识数据以及基于人工智能的知识生成能力，正在取代既有的搜索功能。据悉，其全球日均用户数已突破1000万人。

像ChatGPT这样的人工智能服务，要想自然地理解人类语言——自然语言，并根据用户意图提供恰当的回答，就必须能够精准地检索数据并生成新的知识。为此，需要能够将知识之间的关系紧密连接起来的知识图谱（Knowledge Graph）核心技术。

Bitnine的图数据库技术可以将复杂且碎片化的数据结构化为知识图谱。知识图谱是生成新知识的必要条件。在韩国国内，许多人工智能聊天机器人企业也正利用图数据库来构建此类知识图谱。

Bitnine相关负责人表示：“针对海量数据处理进行优化的图数据库技术，是开发人工智能聊天机器人的必备条件”，并称“与既有系统相比，它以更加直观、更加灵活的方式提供数据存储与查询的方法”。

他接着介绍说：“该技术不仅适用于数据处理和分析，也是提升情感分析、文本分类等自然语言处理（NLP）性能的最适合技术。”

该负责人表示：“近期以ChatGPT为代表，在人工智能、大数据等图数据库利用度较高的领域，正在产生大规模需求”，“Bitnine将以其在北美、欧洲、印度等地构建的自有研究开发（R&D）集群为基础，在海外市场持续捕捉更多图数据库业务机会。”

Bitnine成立于2013年，是韩国国内唯一掌握图数据库（DB）技术的企业。其核心技术图数据库能够直观把握各个实体之间的关系，并以有意义的方式呈现实体间的相互关联，相比关系型数据库具有运算速度快、可利用性高的优势。

该公司率先在全球开发出将关系型数据库与图数据库结合在一起的混合式图数据库。通过让目前使用最广泛的关系型数据库与计划新采用的图数据库同时使用，为既有客户提供了便捷易用的解决方案。

本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。