Ruha PE完成收购LabGenomics经营权
依托诊断数据进军个性化数字医疗市场

[亚洲经济 张孝媛 记者] “LabGenomics将成长为向全球最大市场美国供应‘K-诊断设备’的平台型企业。与此同时,我们计划基于通过诊断所获取的数据,向‘数字医疗保健’市场扩张。”


19日,Luha Private Equity(LuhapE)代表 Lee Jonghun 在接受《亚洲经济》采访时,就收购LabGenomics后的战略如此表示。前一日,LuhapE的特殊目的公司(SPC)“Luhagalacticos”完成了规模为1227亿韩元的经营权转让合同,成为LabGenomics的第一大股东。


2021年创立LuhapE的代表 Lee Jonghun 自2011年起在Daishin证券、Mirae Asset证券等机构担任医药与生物领域分析师,之后在SV Investment运营风险投资基金,主导了多家生物企业的投资。创立LuhapE之后,他曾向Curiox Biosystems的上市前融资(Pre-IPO)投资约200亿韩元。本次直接连同经营权一并收购的交易,LabGenomics是首次案例。



Luha PE:“LabGenomics是K-诊断进军美国的通道” View original image


Lee Jonghun 代表表示:“在对生物行业进行研究并实际投资的过程中,我遇到过不少拥有全球顶级技术实力却无法真正实现盈利的企业”,并指出:“仅有技术难以跨越各国许可与认证、获得医生信赖等多重门槛,这是当前的体系现实。”


因此,他认为必须营造一种能够凭借优质国产技术赚钱的产业环境。迈出的第一步便是收购LabGenomics。LabGenomics是一家通过下一代测序技术(NGS)识别多种疾病的基因组分析体外诊断企业。LuhapE之所以选择LabGenomics,是因为认为与因新冠病毒肺炎免疫诊断试剂盒而在短期内业绩激增的公司相比,LabGenomics更具竞争力。


Lee代表分析称:“新冠疫情期间受到关注的诊断企业,通过生产分子诊断、免疫诊断、现场诊断等检测外源性病毒的诊断试剂盒赚取了巨额利润,而这类产品的成败,与其说取决于技术实力,不如说是大规模生产等产业化要素起了决定性作用”,“这些公司在新冠疫情之后,生产设备可能大量闲置,存在相应风险。”


他还表示:“LabGenomics虽然在新冠疫情时期通过分子诊断PCR试剂盒实现了盈利,但并非以生产现场快速检测试剂为主营业务的公司”,“在后新冠时代,更高层次的基因组诊断产业将会大幅增长。”


新冠诊断试剂盒的技术,是分析外部侵入的病毒是否存在于人体之中。与此不同,基因分析是在疾病发生时,从人体内无数基因中找出究竟是哪一部分出现了错误。比如罹患癌症时,致病原因有多种,通过基因分析确认是哪一个基因出了问题后,可以进行靶向治疗。在这种情况下,可以开发出治愈率超过90%的个性化治疗药物。


LuhapE计划通过LabGenomics进军全球最大市场——美国。以2021年为基准,美国体外诊断服务市场规模约为76万亿韩元,预计每年将保持3%以上的稳定增长。LabGenomics计划并非按单一产品逐项取得美国食品药品监督管理局(FDA)许可,而是通过收购取得美国实验室标准认证的实验室(CLIA Lab),将国内产品直接引入美国。


CLIA Lab是获得FDA认证的体外诊断检测提供机构。在此处使用的产品,无需另外取得FDA许可即可在美国市场应用,因此有利于国内产品快速进入市场。LuhapE计划不仅在美国使用LabGenomics的产品,还将同时引入多家具有实力的国内诊断企业产品。为此,已与NGeneBio、Geninus、Dxome等公司签署业务合作协议(MOU),构建“K-诊断”产品组合。


Lee代表表示:“我们正在物色能够以当前400亿至500亿韩元左右销售规模的国内产品为基础,产生协同效应的CLIA Lab,其中约有2家正在进行尽职调查”,“预计收购资金将达到1000亿至1200亿韩元左右。”


LabGenomics还计划进军个性化数字医疗保健市场。近年来,美国流行起“寻根服务”。这是通过基因诊断寻找自己血统来源的服务。受到关注的并非一定是为了健康的诊断,而是帮助人们“了解自我”的服务。已有分析指出,仅这一市场规模就已超过1万亿韩元。


事实上,LabGenomics近期已与个人数据专业企业BankSalad签署了“消费者直接委托基因检测(DTC)”供货合同。BankSalad的检测服务在一年内吸引了约21万人使用,颇受欢迎。



Lee代表表示:“将个人人体特征数据化的起点在于诊断”,并称:“LabGenomics将超越诊断与治疗领域,进军能够以个性化方式提供预防与监测等服务的数字医疗保健市场。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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