龙仁市自15日起运行为期5个月的“自然灾害对策期”
安装半地下报警装置、排查陡坡地带等,全力预防人员伤亡
制定各部门应对方案…加强与警方、消防等相关机构协作
集中管理人员伤亡隐患地区,构建严密的灾害应对体系

京畿龙仁特别市将启动“铁桶防御”,保护市民免受夏季暴雨和酷暑侵害。

11日,第二副市长 Hwang Junki 前往水枝区竹田洞地下车道,检查防范强降雨的现场。龙仁市供图

11日,第二副市长 Hwang Junki 前往水枝区竹田洞地下车道,检查防范强降雨的现场。龙仁市供图

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龙仁市12日表示,将把从本月15日至10月15日定为“夏季自然灾害对策期”,并以各部门有机协作和实时监测为核心内容,正式启动综合对策。


市政府在此期间将24小时运行灾难安全状况室,实时掌握气象情况。特别是通过灾难预警系统,向市民即时播报危险状况,并与警方、消防等相关机构建立热线,确保紧急情况时能够迅速赶赴现场。


对人员伤亡忧虑较大的地区,预防性措施也将大幅强化。


安全政策官将对处仁区196处、器兴区195处、水枝区79处等陡坡地带进行全面排查,并在雨季前大幅加强巡查活动。对存在坍塌风险的地区,将同步推进应急修复和整治工程,事先消除危险因素。


灾难应对负责人为将人员伤亡降至最低,制定了“居民疏散计划”等方案。为应对各类灾难情况,强化邑、面、洞一线的现场应对能力,并细化现场负责人指定和支援人员的具体职责。


同时,将把15处地下车道低洼地带和20处河床道路等易积水道路的现状与警方等部门共享,以便协同应对灾情。


灾难应对负责人、道路结构物科、共同住宅科将针对集中强降雨时有内涝忧虑的半地下住宅、地下车道和共同住宅等,安装积水感知报警装置、挡水板、倒灌防止阀等防灾设施。


积水感知报警装置自4月起已在半地下住宅等处开始安装;在地下车道和低洼道路等处,将通过安装挡水板和倒灌防止阀,从源头阻断内涝损失。


福利政策科检查临时居住设施和救灾物资,并制定了支援台风、暴雨受灾群众的“救灾计划”。


临时居住设施共172处,包括学校99处、机关办公场所34处等,总计可容纳3.3722万人。

黄俊基第二副市长11日来到水枝区竹田洞地下车道,检查防范强降雨的现场。龙安基供图

黄俊基第二副市长11日来到水枝区竹田洞地下车道,检查防范强降雨的现场。龙安基供图

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处仁、器兴、水枝区保健所将开展至9月的上门健康管理项目,走访健康脆弱群体,预防高温中暑损害,并在出现患者时迅速应对。


包括独居老人等在内的健康脆弱群体,处仁区为5272户,器兴区为4008户,水枝区为3586户。


专业人员将直接走访独居老人和慢性病患者,确认健康状况,并计划提供物资支援,指导高温应对行为要领及避暑纳凉点的利用方法等。


老年福利科将加强对易受高温影响的独居老人的监测。


截至今年4月,老年定制照护服务的利用者为3997人。老年福利科将通过9家老年定制照护服务执行机构的300名生活支援师和23名社会工作者,定期查看易受高温影响的独居老人的健康状况。


农业政策科对农业用蓄水池等设施进行检查,并制定了应急处置计划。


农业政策科在5月开展了防灾蓄水池应急处置演练,并为预防水灾,对共55处农业用蓄水池进行了整治。


农业政策科将蓄水池坍塌危机预警的灾难应对阶段划分为关注(Blue)、注意(Yellow)、警戒(Orange)、严重(Red)四个等级,并根据情况实时调节水位等。


畜产科为减少高温导致的家畜损失,向29家农户投入总计1.95亿韩元,支援降温设施等畜舍设施和设备。


此外,还向230家农户提供了防暑免疫增强剂,并协助200家农户投保家畜灾害保险。


山林科将运营至10月15日的山体滑坡对策状况室,重点管理共187处山体滑坡脆弱地区。


11日,第二副市长 Hwang Junki 前往器兴区宝亭洞公营停车场,检查防范强降雨的现场情况。龙仁市供图

11日,第二副市长 Hwang Junki 前往器兴区宝亭洞公营停车场,检查防范强降雨的现场情况。龙仁市供图

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同时,将通过山体滑坡现场预防小组,加强对脆弱地区的现场检查和预防活动。


生态河川科在今年3月通过对河川、溪谷内违法占用设施的全面调查,检查了包括穆里溪谷43处、高基里溪谷40处在内的727处设施。


今后将通过第二轮全面调查,拆除河川、溪谷内的违法占用设施,并为预防水灾,扩大河川巡查活动。


生态河川科此前在2月至4月期间,为应对风雨灾害,检查了52处地方河川和148处小河川等,确认了河川设施是否存在缺陷和破损。



Hwang Junki 第二副市长表示:“本市为应对高温、暴雨等各类灾难,一直致力于扩大智能灾难数据综合管理系统等,打造‘安全城市龙仁特别市’。”他还表示:“将与警方、消防等相关机构巩固协作体系,提高应对能力,迅速处置各类灾难,并努力预防独居老人等弱势群体遭受损害。”


本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。

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