[真Beat]AI提升生产力，工资也会跟着涨吗？[办公室转型](35)

by Jeong Hyunjin

Published 05 Aug.2023 12:54(KST)

新技术引入职场对工资的影响
“AI创造的收益流向何处”三大疑问

编辑者注[찐비트]是“郑炫珍的商业趋势”也是“真正的商业趋势”的缩写，是展示工作（Work）变化趋势的栏目。作为찐비트中的一个子栏目，“Office Shift”（办公转变）将细致考察以新冠肺炎大流行为契机出现的办公室变化，并以我们至今共同参与的各种实验为基础，探索未来工作形态的答案。每周六或周日与各位读者见面。连载40期后，还计划结集出版成书，供大家阅读。

没有哪位上班族会觉得工资不重要。尽管随着股市热潮的兴起，与过去相比金融所得的重要性有所提升，但通过辛勤工作获得的劳动所得，对上班族而言依然是至关重要的“饭碗”。这只饭碗的大小，是在工作时间、工作生产率、工作量等多种因素综合作用下决定的。因此，每一项因素都成为上班族关注的重点之一。

即便进入人工智能（AI）时代，工资的价值及其影响因素本身并不会改变，但这些因素之间的力量对比会发生变化。若借助AI等新技术提高工作生产率，那么在同样的工作时间内可处理的工作量就会增加。如果AI能替代部分日常性工作，人类就有更大可能从事附加值更高的创造性工作。

那么，在这种情况下，工作生产率提高后，工资也会随之水涨船高吗？由此产生的收益，企业会与员工分享吗？在外界普遍认为AI将创造巨大经济价值的背景下，未来的关注焦点预计将集中在这些收益将如何进行分配上。自ChatGPT掀起生成式AI热潮并延伸至职场以来，围绕我们工资出现的三大疑问，值得梳理。

① 使用AI的员工会拿到更多工资吗？

“那些迅速在工作中引入AI的所谓‘早期采用者’上班族，正在从中获益。”

美国CNBC电视台今年6月援引其针对美国9000多名上班族开展的自有问卷调查作出上述报道。对于“你的工资涨幅是否超过物价涨幅”这一提问，在工作中使用AI的上班族中，33%表示“是”，而完全不使用AI的上班族中，仅有10%作出同样回答。考虑到无论是否使用AI，整体受访者的平均比例为12%，可以解读为，在工作中使用AI的上班族更明显地感受到工资上涨的效果。

不过，该调查并未提供证据证明使用AI的上班族工资在实际意义上涨得更多。CNBC也只是询问了上班族的主观判断，并未对实际工资涨幅与物价涨幅进行对比。

但调查分析指出，在将AI应用于工作过程中，上班族对工作和职场的满意度有所提高，因此对薪酬也给出了更为积极的评价。在认为“工作中有必要使用AI”的上班族中，觉得“自己拿的工资不错”的比例为38%，高于“工作中不使用AI”的受访者比例（24%）。此外，在职场中使用AI的上班族，相较不使用AI者，更容易感到工作满意度更高，也认为自己拥有更多职业发展机会。

在AI的帮助下工作，相比过去，工作变得更轻松、负担减轻，对职场的满意度提高，因此会觉得自己的工资涨幅也超过了物价涨幅，可以作出这样的解读。

即便目前似乎已经切身感受到工资上涨的效果，但从长期来看，决定工资的各项因素将如何变化仍难以预判，因而有观点认为需要继续观望。乔治城大学商学院教授Alberto Rossi近日在接受某媒体采访时指出，“（公司）看起来不会让员工少干活。”他表示，上班族当然希望在薪酬层面，产量增加就能换来更多报酬，但公司会如何看待使用AI所需的成本，目前尚不明朗。

此前，麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）教授Daron Acemoglu和波士顿大学教授Pascual Restrepo在2019年发表的论文中指出，随着包括AI在内的技术进步推动自动化发展，劳动力需求将会下降，“不应期待生产率提高带来的自动化会自然转化为工资上涨”。不过，他们同时强调，即使对现有岗位的需求减少，也会产生新的岗位，“新技术如何被组合使用，以及这些变化将如何重塑工作内容，将决定工作的未来”。

② 若AI带来利润，雇主和股东会笑到最后？

在上述背景下，也有观点认为，一旦AI产生收益，这些收益将更多回流企业。企业普遍期待AI能够实现多种工作的自动化，从而削减成本、提升盈利能力。

美国智库布鲁金斯学会的非驻会研究员、乔治城大学教授Harry Holzer在去年1月分析称，如果以AI和机器人为基础推动工作现场自动化，通常是经营者享受回报。从大框架来看，在自动化过程中，没有被机器替代的劳动者工资会增加，但被替代的劳动者则可能被逼入更为恶劣的处境，因此具体到个人，情况会截然不同。整体而言，他认为，与其说劳动者受益，不如说是通过引入AI享受劳动力成本节约效果的经营者获得更多收益。

也有观点认为，股东将成为AI自动化红利的受益者。

美国白宫和欧洲联盟（European Union，EU）在ChatGPT推出不到一个月的去年12月，通过一份关于AI对未来劳动力影响的报告预测，股东将从AI中获利。报告援引伯明翰大学教授Alex Wood的资料指出，在部分欧洲国家，引入AI到仓库后所获得的生产率红利，正越来越多地以分红或股票期权等形式流向股东。与此同时，由于基于数据的算法管理不断强化，劳动者的工资谈判能力则可能减弱。

报告表示：“未来大多数仓库是否会完全自动化，变成没有人类员工的所谓‘黑暗仓库（dark warehouse）’尚未可知，但目前正尝试应用于仓库的技术，更可能促使其向自动化转型，而不是扩大人类劳动力。”

③ 自动化对就业的威胁，只是低收入劳动者的故事吗？

过去，每当新技术出现，受冲击最大的往往是低收入劳动者。因为替代相对简单工作的技术开发先行，像端菜服务或操作机器等工作，大多由技术取代了劳动者。

然而，关于AI技术在工作中的应用，前景却呈现出不同的态势。与以往其他自动化不同，生成式AI革命预计不仅会对低收入岗位造成冲击，也会对高收入岗位带来巨大影响。随着ChatGPT等生成式AI具备更高层次的语言能力，其自动化的可能性已经扩展至原本由拥有大学及以上学历的劳动者承担的工作。

麦肯锡全球研究院上月在一份报告中预测，引入AI后，低收入劳动者的岗位可能面临更大风险，典型岗位包括办公室助理、餐饮服务、客户接待等。报告认为，由此可能出现低收入劳动者转而寻找收入更高职业的情况。年薪在3.82万美元以下的劳动者，其更换职业的风险最高可达最高收入群体的14倍。

与此同时，麦肯锡在此前发布的另一份报告中预测，高收入劳动者也将因自动化而受到冲击。麦肯锡认为，生成式AI可以替代拥有硕士或博士学位劳动者工作内容的57%，以及拥有学士学位劳动者工作内容的60%。此前，麦肯锡曾预计AI仅能替代这部分人群工作内容的28%（硕士、博士）和36%（学士），但随着今年生成式AI热潮推动技术快速发展，他们认为AI有能力替代其超过一半的工作。

同一报告显示，持有高中毕业文凭劳动者的可自动化比例为64%，虽高于学士及以上学历人群，但从此前的51%上升到这一水平，增幅小于高学历群体，结果是两者之间在自动化比例上的差距明显缩小，这一点颇为引人关注。