解剖学标志点检测与帕金森病筛查研究
在韩国多媒体学会春季学术大会上获两项大奖
国立釜庆大学教授 Lee Byeongil 和教授 Lee Myeonggi 研究团队凭借医疗人工智能（AI）融合技术研究成果，在国内知名学会上荣获两项大奖。
国立釜庆大学于13日表示，休闲生物融合专业教授 Lee Byeongil 与医工学专业教授 Lee Myeonggi 研究团队在“2026年度韩国多媒体学会春季学术发表大会及临时总会”上，分别获得优秀论文奖和优秀奖。
本次学术大会于本月7日至9日在大田会展中心举行。
研究团队在口头发表部门凭借论文《数据质量比数量更重要：基于 YOLO26N 的远端上肢解剖学标志点检测合成数据增强》获得优秀论文奖。
在韩国多媒体学会学术大会上获奖的研究团队（自左起为 Lee Byeongil 教授、Lee Myeonggi 教授、硕士研究生 Prathiksha Padmanabha、博士研究生 Hadi Sedigh Malekroodi）。
View original image研究团队解释称，在基于医疗影像的人工智能学习中，相较于单纯扩大数据规模，构建高质量合成数据在提升性能方面发挥着关键作用。
本研究由国立釜庆大学研究生、数字医疗保健研究中心研究员，以及庆熙大学和东新大学研究人员等共同参与。于海报发表部门进行的《利用自动语音识别（ASR）模型的无创帕金森病筛查》研究则获得优秀奖。
该研究通过运用语音识别技术，在减轻患者不适的同时，提出了可对帕金森病进行早期筛查的可能性。
国立釜庆大学表示，这些研究是韩国研究财团生物·医疗技术开发项目课题“基于经穴刺激·诊断源头技术的融合信息通信技术针刺治疗系统开发”的核心成果。
研究团队正在推进将人工智能技术与传统针刺治疗技术相结合的数字化诊断·治疗平台构建研究。
本报道由人工智能(AI)翻译技术生成。
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